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龍圖騰網恭喜浙江師范大學申請的專利基于大語言模型結構學習與知識表征的概念推薦方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119322890B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411875580.9，技術領域涉及：G06F16/9535；該發明授權基于大語言模型結構學習與知識表征的概念推薦方法是由黃昌勤;陳欣杰;黃瓊浩;邵新茹;蔣凡設計研發完成，并于2024-12-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大語言模型結構學習與知識表征的概念推薦方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于大語言模型結構學習與知識表征的概念推薦方法，屬于概念推薦領域。本發明的方法首先獲取學生賬戶在學習過程中的學習數據和概念知識圖譜并進行預處理；使用預訓練語言模型對大語言模型生成的增強文本進行文本編碼，得到每個概念的最終隱藏向量，進而構建增強概念知識圖譜，基于增強概念知識圖譜以及雙視角交叉圖對比學習方法預訓練GraphGPS概念編碼器；由TabDDPM模型合成教育數據，用來預訓練深度知識追蹤模型；將問題嵌入、答案嵌入、結構感知的概念表示以及學生知識狀態表示拼接，構成最終表示，進而得到編碼序列后，預訓練序列編碼模型以及微調概念推薦矩陣，最終構成概念推薦模型，用于進行概念推薦。

本發明授權基于大語言模型結構學習與知識表征的概念推薦方法在權利要求書中公布了：1.一種基于大語言模型結構學習與知識表征的概念推薦方法，其特征在于，包括以下步驟：S1：從在線教育平臺中獲取學生賬戶在學習過程中的學習數據和相關的概念知識圖譜，并對學習數據和概念知識圖譜進行預處理；S2：利用大語言模型生成概念知識圖譜中每個概念的增強文本，使用預訓練語言模型對增強文本進行文本編碼，得到每個概念的最終隱藏向量，由最終隱藏向量更新概念知識圖譜中的節點，得到增強概念知識圖譜，將增強概念知識圖譜輸入到GraphGPS概念編碼器中，采用雙視角交叉圖對比學習方法對GraphGPS概念編碼器進行預訓練，得到預訓練好的GraphGPS概念編碼器；S3：隨機采樣學生賬戶的學習數據作為TabDDPM模型的輸入，通過反向擴散過程生成合成的教育數據，將合成的教育數據與學生賬戶的學習數據合并形成知識追蹤數據集，在知識追蹤數據集上預訓練深度知識追蹤模型；S4：將新的概念知識圖譜輸入到預訓練好的GraphGPS概念編碼器中，輸出每個時間步的結構感知的概念表示，將新的學習數據輸入到預訓練好的深度知識追蹤模型中，輸出每個時間步的學生知識狀態表示，對新的學生學習數據進行嵌入，得到每個時間步的問題嵌入以及答案嵌入，將每個時間步的問題嵌入、答案嵌入、結構感知的概念表示以及學生知識狀態表示拼接，得到每個時間步的最終表示，由對應每個學習數據的各個時間步的最終表示構成一個學習數據的編碼序列；S5：將學習數據的編碼序列輸入到序列編碼模型中進行預訓練，基于預訓練好的GraphGPS概念編碼器、深度知識追蹤模型以及序列編碼模型微調可學習的概念推薦矩陣，由預訓練好的GraphGPS概念編碼器、深度知識追蹤模型以及序列編碼模型以及微調好的概念推薦矩陣構成概念推薦模型，將待進行概念推薦的學生學習數據輸入到概念推薦模型中，計算每個概念的得分，生成在線教育平臺針對學生賬戶的概念推薦結果，并按照預設方式推送至在線教育平臺的用戶界面中。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江師范大學，其通訊地址為：321017 浙江省金華市婺城區迎賓大道688號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。