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龍圖騰網恭喜中國人民解放軍總醫院第一醫學中心申請的專利一種基于生成式人工智能技術的圖像去噪方法與裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119379556B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411906997.7，技術領域涉及：G06T5/70；該發明授權一種基于生成式人工智能技術的圖像去噪方法與裝置是由馮聰;黃賽設計研發完成，并于2024-12-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于生成式人工智能技術的圖像去噪方法與裝置在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于生成式人工智能技術的圖像去噪方法與裝置，包括：將待去噪醫學圖像輸入噪聲類型識別模型，得到待去噪醫學圖像對應的噪聲分類結果；將待去噪醫學圖像及待去噪醫學圖像對應的噪聲分類結果輸入圖像去噪模型，得到待去噪醫學圖像對應的去噪后醫學圖像；圖像去噪模型為條件生成對抗網絡；噪聲類型識別模型是基于待去噪醫學圖像樣本及預先確定的噪聲分類標簽訓練后得到的，待去噪醫學圖像樣本是基于不同類型的清晰醫學圖像樣本進行噪聲添加得到的；圖像去噪模型是基于不同類型的清晰醫學圖像樣本、待去噪醫學圖像樣本及預先確定的噪聲分類標簽訓練后得到的，能夠同時滿足不同類型醫學圖像去噪的效率和精度要求。

本發明授權一種基于生成式人工智能技術的圖像去噪方法與裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于生成式人工智能技術的圖像去噪方法，其特征在于，包括：將待去噪醫學圖像輸入噪聲類型識別模型，得到所述待去噪醫學圖像對應的噪聲分類結果；將所述待去噪醫學圖像及所述待去噪醫學圖像對應的噪聲分類結果輸入圖像去噪模型，得到所述待去噪醫學圖像對應的去噪后醫學圖像；所述圖像去噪模型為條件生成對抗網絡；所述噪聲類型識別模型是基于待去噪醫學圖像樣本及預先確定的噪聲分類標簽訓練后得到的，所述待去噪醫學圖像樣本是基于不同類型的清晰醫學圖像樣本進行噪聲添加得到的；所述圖像去噪模型是基于不同類型的清晰醫學圖像樣本、所述待去噪醫學圖像樣本及預先確定的噪聲分類標簽訓練后得到的；所述圖像去噪模型包括生成器和判別器，所述生成器包括：共享特征提取單元、多分支去噪單元和輸出單元；所述共享特征提取單元用于接收待去噪醫學圖像，提取待去噪醫學圖像的底層特征并生成待去噪醫學圖像對應的特征圖；所述多分支去噪單元用于基于所述待去噪醫學圖像對應的噪聲分類結果啟用多個目標去噪分支并行對待去噪醫學圖像對應的特征圖進行去噪處理；所述輸出單元用于對目標去噪分支的輸出進行整合，生成所述待去噪醫學圖像對應的去噪后醫學圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍總醫院第一醫學中心，其通訊地址為：100853 北京市海淀區復興路28號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。