恭喜中國(guó)人民解放軍總醫(yī)院第一醫(yī)學(xué)中心馮聰獲國(guó)家專(zhuān)利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國(guó)人民解放軍總醫(yī)院第一醫(yī)學(xué)中心申請(qǐng)的專(zhuān)利一種基于生成式人工智能技術(shù)的圖像去噪方法與裝置獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119379556B 。
龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為:202411906997.7,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T5/70;該發(fā)明授權(quán)一種基于生成式人工智能技術(shù)的圖像去噪方法與裝置是由馮聰;黃賽設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2024-12-24向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。
本一種基于生成式人工智能技術(shù)的圖像去噪方法與裝置在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明提供了一種基于生成式人工智能技術(shù)的圖像去噪方法與裝置,包括:將待去噪醫(yī)學(xué)圖像輸入噪聲類(lèi)型識(shí)別模型,得到待去噪醫(yī)學(xué)圖像對(duì)應(yīng)的噪聲分類(lèi)結(jié)果;將待去噪醫(yī)學(xué)圖像及待去噪醫(yī)學(xué)圖像對(duì)應(yīng)的噪聲分類(lèi)結(jié)果輸入圖像去噪模型,得到待去噪醫(yī)學(xué)圖像對(duì)應(yīng)的去噪后醫(yī)學(xué)圖像;圖像去噪模型為條件生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò);噪聲類(lèi)型識(shí)別模型是基于待去噪醫(yī)學(xué)圖像樣本及預(yù)先確定的噪聲分類(lèi)標(biāo)簽訓(xùn)練后得到的,待去噪醫(yī)學(xué)圖像樣本是基于不同類(lèi)型的清晰醫(yī)學(xué)圖像樣本進(jìn)行噪聲添加得到的;圖像去噪模型是基于不同類(lèi)型的清晰醫(yī)學(xué)圖像樣本、待去噪醫(yī)學(xué)圖像樣本及預(yù)先確定的噪聲分類(lèi)標(biāo)簽訓(xùn)練后得到的,能夠同時(shí)滿(mǎn)足不同類(lèi)型醫(yī)學(xué)圖像去噪的效率和精度要求。
本發(fā)明授權(quán)一種基于生成式人工智能技術(shù)的圖像去噪方法與裝置在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種基于生成式人工智能技術(shù)的圖像去噪方法,其特征在于,包括:將待去噪醫(yī)學(xué)圖像輸入噪聲類(lèi)型識(shí)別模型,得到所述待去噪醫(yī)學(xué)圖像對(duì)應(yīng)的噪聲分類(lèi)結(jié)果;將所述待去噪醫(yī)學(xué)圖像及所述待去噪醫(yī)學(xué)圖像對(duì)應(yīng)的噪聲分類(lèi)結(jié)果輸入圖像去噪模型,得到所述待去噪醫(yī)學(xué)圖像對(duì)應(yīng)的去噪后醫(yī)學(xué)圖像;所述圖像去噪模型為條件生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò);所述噪聲類(lèi)型識(shí)別模型是基于待去噪醫(yī)學(xué)圖像樣本及預(yù)先確定的噪聲分類(lèi)標(biāo)簽訓(xùn)練后得到的,所述待去噪醫(yī)學(xué)圖像樣本是基于不同類(lèi)型的清晰醫(yī)學(xué)圖像樣本進(jìn)行噪聲添加得到的;所述圖像去噪模型是基于不同類(lèi)型的清晰醫(yī)學(xué)圖像樣本、所述待去噪醫(yī)學(xué)圖像樣本及預(yù)先確定的噪聲分類(lèi)標(biāo)簽訓(xùn)練后得到的;所述圖像去噪模型包括生成器和判別器,所述生成器包括:共享特征提取單元、多分支去噪單元和輸出單元;所述共享特征提取單元用于接收待去噪醫(yī)學(xué)圖像,提取待去噪醫(yī)學(xué)圖像的底層特征并生成待去噪醫(yī)學(xué)圖像對(duì)應(yīng)的特征圖;所述多分支去噪單元用于基于所述待去噪醫(yī)學(xué)圖像對(duì)應(yīng)的噪聲分類(lèi)結(jié)果啟用多個(gè)目標(biāo)去噪分支并行對(duì)待去噪醫(yī)學(xué)圖像對(duì)應(yīng)的特征圖進(jìn)行去噪處理;所述輸出單元用于對(duì)目標(biāo)去噪分支的輸出進(jìn)行整合,生成所述待去噪醫(yī)學(xué)圖像對(duì)應(yīng)的去噪后醫(yī)學(xué)圖像。
如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類(lèi)似專(zhuān)利技術(shù),可聯(lián)系本專(zhuān)利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人中國(guó)人民解放軍總醫(yī)院第一醫(yī)學(xué)中心,其通訊地址為:100853 北京市海淀區(qū)復(fù)興路28號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話(huà)0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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