恭喜北京生數科技有限公司請求不公布姓名獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜北京生數科技有限公司申請的專利視頻延長方法和裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119364149B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411936591.3,技術領域涉及:H04N21/854;該發明授權視頻延長方法和裝置是由請求不公布姓名;請求不公布姓名設計研發完成,并于2024-12-26向國家知識產權局提交的專利申請。
本視頻延長方法和裝置在說明書摘要公布了:本公開實施例公開了一種視頻延長方法和裝置,方法包括:從第一視頻數據中提取第二視頻數據,以第二視頻數據作為視頻數據的起始構建第三視頻數據,將預設噪聲信息、第三視頻數據和視頻描述信息輸入到預先訓練的視頻生成模型,得到包括第一視頻數據的延長視頻數據的目標視頻數據。由此實現了可以通過已有視頻數據(第一視頻數據)進行視頻延長的同時還可以保證延長后的完整視頻數據(目標視頻數據)的視頻內容的連續性,從而提升了用戶使用體驗。
本發明授權視頻延長方法和裝置在權利要求書中公布了:1.一種視頻延長方法,其特征在于,包括:獲取目標視頻數據對應的視頻描述信息和第一視頻數據;從第一視頻數據中提取第二視頻數據,所述第二視頻數據包括所述第一視頻數據中尾幀圖像;以所述第二視頻數據作為視頻數據的起始構建第三視頻數據,所述第三視頻數據包括第二視頻數據中的各幀圖像和至少一幀全黑圖像,且所述至少一幀全黑圖像的時序位于所述第二視頻數據中的各幀圖像之后;將預設噪聲信息、所述第三視頻數據和所述視頻描述信息輸入到預先訓練的視頻生成模型,得到所述目標視頻數據,所述目標視頻數據包括所述第一視頻數據的延長視頻數據和所述第二視頻數據;所述視頻生成模型包括適配器網絡模塊和視頻生成網絡模塊,所述適配器網絡模塊包括n個第一網絡層,所述視頻生成網絡模塊的輸入層包括n個第二網絡層,所述適配器網絡模塊的n個第一網絡層分別與所述視頻生成網絡模塊的n個第二網絡層一一對應;利用所述視頻生成模型處理所述預設噪聲信息、所述第三視頻數據和所述視頻描述信息包括:對于每個時間步的去噪處理,第1個第二網絡層基于所述視頻描述信息對所述預設噪聲信息進行處理,得到由所述第1個第二網絡層輸出的第二向量;對于第2個第二網絡層至第n個第二網絡層,所述第二網絡層基于所述視頻描述信息對第三向量進行處理,得到由所述第二網絡層輸出的第二向量,所述第三向量為基于所述第二網絡層的上一第二網絡層輸出的第二向量與所述上一第二網絡層對應的第一網絡層輸出的第一向量相加獲得;基于最后一時間步的去噪處理中的所述第n個第二網絡層輸出的第二向量,確定所述目標視頻數據,其中,各第一向量分別由所述適配器網絡模塊對所述第三視頻數據進行處理得到。
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