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龍圖騰網恭喜潤芯微科技(江蘇)有限公司申請的專利基于乘客位置感知的動態音場調節系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119383524B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411942721.4，技術領域涉及：H04R3/00；該發明授權基于乘客位置感知的動態音場調節系統及方法是由華明輝設計研發完成，并于2024-12-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于乘客位置感知的動態音場調節系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于乘客位置感知的動態音場調節系統及方法，涉及車載音響系統技術領域，該系統包括數據采集模塊，用于實時采集乘客位置數據、車輛狀態數據、聲學環境數據及用戶個性化需求數據，并進行預處理；數據處理模塊通過對預處理后的數據進行特征提取與融合，生成多維音場特征向量，構建目標函數，并利用遺傳算法求解目標函數，輸出最優音場調節參數；策略決策模塊根據最優音場調節參數從音場調節策略庫中選擇適用的調節策略；參數執行模塊依據調節策略動態調整音場中心點位置、頻率均衡參數及降噪補償參數，實現音場的閉環優化。本發明能夠提升車載音響系統的音質均衡性和降噪效果，滿足多場景、多乘客的個性化需求。

本發明授權基于乘客位置感知的動態音場調節系統及方法在權利要求書中公布了：1.基于乘客位置感知的動態音場調節系統，其特征在于，包括：數據采集模塊，用于實時采集乘客位置數據、車輛狀態數據、聲學環境數據和用戶個性化需求數據，并進行數據預處理；數據處理模塊，用于對預處理后的數據進行特征提取，將提取后的特征融合生成多維音場特征向量并構建目標函數，采用遺傳算法對目標函數進行求解，輸出最優音場調節參數；策略決策模塊，用于根據所述最優音場調節參數，從音場調節策略庫中選擇調節策略；參數執行模塊，用于根據所述調節策略動態調整音場中心點位置、頻率均衡參數及降噪補償參數，實現音場的閉環優化；所述數據處理模塊包括：特征提取單元，用于提取數據的特征，包括位置特征、狀態參數、噪聲特性及用戶偏好；特征融合單元，用于對提取的特征進行融合處理，生成多維音場特征向量；目標函數構建單元，用于根據接收到的多維音場特征向量，生成優化目標函數；算法優化單元，用于基于遺傳算法對優化目標函數進行求解，輸出最優音場調節參數；所述目標函數構建單元通過以下步驟實現：多維音場特征向量V表示為：V＝{v1，v2，...，vn}其中，vn表示第n種特征的標準化值；基于多維音場特征向量定義優化目標函數fx為： 其中，qix表示第i個乘客在音場中心點處的音質評分，wi為乘客權重，pj為噪聲抑制權重，gjx為環境噪聲干擾函數；m表示當前車內的乘客數量；n為多維音場特征向量的數量；j表示第j種噪聲源的索引；x表示多維音場特征向量的變量；所述數據采集模塊包括：乘客位置數據采集單元，用于通過座椅壓力傳感器采集乘客的坐姿分布和位置變化數據，通過車內攝像頭采集乘客的動態位置特征，并利用圖像處理算法生成乘客的三維位置坐標；車輛狀態數據采集單元，用于通過車機系統接口獲取車輛的速度、加速度、制動狀態和駕駛模式；聲學環境數據采集單元，用于通過噪聲傳感器采集車內噪聲信號的頻譜和聲壓級；用戶個性化需求數據采集單元，用于通過車機交互界面或移動端應用采集用戶的音量、聲場定位和降噪需求設置；所述算法優化單元通過以下步驟實現：接收目標函數構建單元生成的優化目標函數；基于所述優化目標函數定義的參數空間，生成初始優化方案集合，每組優化方案由音場中心點位置、頻率均衡參數和降噪補償參數組成；計算每組優化方案的適應度值Fx為： 其中，Ckx表示第k個約束的違反程度，λk為懲罰因子；根據適應度值采用輪盤賭算法選擇優化方案中適應度高的方案進入下一輪優化；以交叉概率對選定的優化方案進行交叉操作，生成新優化方案：Pnew＝α×Pset1+1-α×Pset2其中，Pnew為新優化方案，Pset1和Pset2分別為兩個現有優化方案，α為交叉比例系數；以變異概率對優化方案的參數進行調整：Pmutated＝Poriginal+Δ其中，Pmutated為變異后優化方案，Poriginal為變異前優化方案，Δ為隨機變異值；判斷是否滿足以下條件：優化方案的適應度值最大變化率低于閾值或迭代次數達到預設上限，若未滿足，則重新計算每組優化方案的適應度值；當滿足收斂條件時，輸出適應度值最高的優化方案作為最優音場調節參數，包括音場中心點位置、頻率均衡參數和降噪補償參數。

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