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龍圖騰網恭喜國網上海市電力公司申請的專利一種電力系統低頻強迫振蕩擾動源定位與預判方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119535120B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510031136.7，技術領域涉及：G01R31/08；該發明授權一種電力系統低頻強迫振蕩擾動源定位與預判方法是由雷興;杜習周;連家玉;陸佩順;姚周飛;陳琰;錢程晨;童奕賓;計杰;楊健;徐鼎;顧勁岳設計研發完成，并于2025-01-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種電力系統低頻強迫振蕩擾動源定位與預判方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種電力系統低頻強迫振蕩擾動源定位與預判方法，包括以下步驟：獲取常規機組有功功率日間計劃和風電場預測日間功率并每隔預設時間間隔更新數據；基于常規機組有功功率日間計劃和風電場預測日間功率，利用滑動時間窗口對未來預設時間間隔內的常規機組有功功率日間計劃和風電場日間預測功率進行動態低頻強迫振蕩檢測，獲取可能發生振蕩時間窗口內的常規機組、風電場有功功率數據構建數值矩陣；將數值矩陣輸入訓練完成的CNN?SVM定位模型，預判未來預設時間間隔內有可能引發低頻強迫振蕩的潛在常規機組和風電場及對應窗口發生時間。與現有技術相比，本發明具有能夠實現小樣本情況下的精準定位結果等優點。

本發明授權一種電力系統低頻強迫振蕩擾動源定位與預判方法在權利要求書中公布了：1.一種電力系統低頻強迫振蕩擾動源定位與預判方法，其特征在于，包括以下步驟：獲取常規機組有功功率日間計劃和風電場預測日間功率并每隔預設時間間隔更新數據；基于常規機組有功功率日間計劃和風電場預測日間功率，利用滑動時間窗口對未來預設時間間隔內的常規機組有功功率日間計劃和風電場預測日間功率進行動態低頻強迫振蕩檢測，獲取可能發生振蕩時間窗口內的常規機組、風電場有功功率數據構建數值矩陣；將數值矩陣輸入訓練完成的CNN-SVM定位模型，預判未來預設時間間隔內有可能引發低頻強迫振蕩的潛在常規機組和風電場及對應窗口發生時間；其中，所述常規機組有功功率日間計劃由日間計劃滾動調度模型計算得到，具體為：每隔預設時間間隔對當日剩余時段重新進行風電場功率和負荷預測，并根據新的預測值以常規機組發電費用最小為目標，建立常規機組有功功率的日間計劃滾動調度模型： ，式中，為第i個常規機組在第t時段的滾動計劃值；、和分別為第i個常規機組發電費用的二次項、一次項和常規項系數；N為系統的常規機組個數；為當前時段。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網上海市電力公司，其通訊地址為：200122 上海市浦東新區自由貿易試驗區源深路1122號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。