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龍圖騰網(wǎng)恭喜中汽研(天津)汽車工程研究院有限公司申請(qǐng)的專利一種基于云平臺(tái)的V2X測(cè)試方法、系統(tǒng)、設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119485407B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510038305.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04W24/02；該發(fā)明授權(quán)一種基于云平臺(tái)的V2X測(cè)試方法、系統(tǒng)、設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品是由袁安錄;呂新飛;陳美奇;許揚(yáng)眉;王煒;蔡永祥;裴靜;張志國;郝劍虹;郭蓬;劉全周設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-01-10向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于云平臺(tái)的V2X測(cè)試方法、系統(tǒng)、設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于云平臺(tái)的V2X測(cè)試方法、系統(tǒng)、設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，所述方法包括：選取預(yù)設(shè)的測(cè)試場(chǎng)景；云平臺(tái)基于測(cè)試場(chǎng)景的關(guān)鍵參數(shù)和節(jié)點(diǎn)配置規(guī)則生成配置信息包；邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)基于配置信息包進(jìn)行初始化設(shè)置，啟動(dòng)數(shù)據(jù)接收和傳輸服務(wù)，并向云平臺(tái)返回配置確認(rèn)信息；測(cè)試車輛終端根據(jù)配置信息包中的指令，通過車載傳感器和V2X通信模塊實(shí)時(shí)采集車輛數(shù)據(jù)；邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)對(duì)車輛數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并將預(yù)處理后的車輛數(shù)據(jù)發(fā)送至云平臺(tái)；云平臺(tái)基于車輛數(shù)據(jù)和測(cè)試場(chǎng)景數(shù)據(jù)構(gòu)建多維數(shù)據(jù)矩陣；將多維數(shù)據(jù)矩陣輸入至預(yù)訓(xùn)練的CNN?RNN混合網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行分析，得到影響V2X通信模塊通信質(zhì)量的因素。通過本公開的處理方案，能夠有針對(duì)性地對(duì)V2X進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。

本發(fā)明授權(quán)一種基于云平臺(tái)的V2X測(cè)試方法、系統(tǒng)、設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于云平臺(tái)的V2X測(cè)試方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：選取預(yù)設(shè)的測(cè)試場(chǎng)景；云平臺(tái)基于所述測(cè)試場(chǎng)景的關(guān)鍵參數(shù)和節(jié)點(diǎn)配置規(guī)則生成配置信息包；邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)基于所述配置信息包進(jìn)行初始化設(shè)置，啟動(dòng)數(shù)據(jù)接收和傳輸服務(wù)，并向云平臺(tái)返回配置確認(rèn)信息；測(cè)試車輛終端根據(jù)所述配置信息包中的指令，通過車載傳感器和V2X通信模塊實(shí)時(shí)采集車輛數(shù)據(jù)；邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)對(duì)所述車輛數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并將預(yù)處理后的車輛數(shù)據(jù)發(fā)送至云平臺(tái)；所述云平臺(tái)基于車輛數(shù)據(jù)和所述測(cè)試場(chǎng)景數(shù)據(jù)構(gòu)建多維數(shù)據(jù)矩陣；將所述多維數(shù)據(jù)矩陣輸入至預(yù)訓(xùn)練的CNN-RNN混合網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行分析，得到影響V2X通信模塊通信質(zhì)量的因素；預(yù)訓(xùn)練CNN-RNN混合網(wǎng)絡(luò)模型，包括：將云平臺(tái)收集到的測(cè)試數(shù)據(jù)按照時(shí)間序列和數(shù)據(jù)類型進(jìn)行整合，構(gòu)建多維數(shù)據(jù)矩陣；所述多維數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行歸一化處理；將歸一化處理后的多維數(shù)據(jù)矩陣劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集；初始化CNN-RNN混合網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)；將訓(xùn)練集數(shù)據(jù)輸入到CNN-RNN混合網(wǎng)絡(luò)模型中，按照前向傳播算法經(jīng)過CNN，得到特征向量序列；將所述特征向量序列輸入到RNN進(jìn)行時(shí)序建模，得到網(wǎng)絡(luò)輸出；根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)輸出與訓(xùn)練數(shù)據(jù)的真實(shí)標(biāo)簽計(jì)算損失函數(shù)；采用反向傳播算法計(jì)算損失函數(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的梯度，然后使用優(yōu)化算法根據(jù)梯度更新網(wǎng)絡(luò)參數(shù)；在每個(gè)訓(xùn)練周期結(jié)束后，使用驗(yàn)證集數(shù)據(jù)評(píng)估CNN-RNN混合網(wǎng)絡(luò)模型的性能；其中，當(dāng)驗(yàn)證集性能不再提升或開始下降，則提前停止訓(xùn)練；基于測(cè)試集數(shù)據(jù)對(duì)CNN-RNN混合網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行評(píng)估；其中，當(dāng)評(píng)估結(jié)果不滿足預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，調(diào)整網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、超參數(shù)、增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)增強(qiáng)，并重新進(jìn)行訓(xùn)練和評(píng)估，直到評(píng)估結(jié)果滿足預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)；所述方法還包括：基于影響V2X通信模塊通信質(zhì)量的因素預(yù)設(shè)解決方案映射規(guī)則庫；根據(jù)影響因素的影響程度和影響范圍對(duì)解決方案進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人中汽研(天津)汽車工程研究院有限公司，其通訊地址為：300457 天津市濱海新區(qū)經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)新城西路52號(hào)金融街西區(qū)6號(hào)樓402-4單元；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。