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恭喜中汽研(天津)汽車工程研究院有限公司袁安錄獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜中汽研(天津)汽車工程研究院有限公司申請的專利一種基于云平臺的V2X測試方法、系統、設備及計算機程序產品獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119485407B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510038305.X,技術領域涉及:H04W24/02;該發明授權一種基于云平臺的V2X測試方法、系統、設備及計算機程序產品是由袁安錄;呂新飛;陳美奇;許揚眉;王煒;蔡永祥;裴靜;張志國;郝劍虹;郭蓬;劉全周設計研發完成,并于2025-01-10向國家知識產權局提交的專利申請。

一種基于云平臺的V2X測試方法、系統、設備及計算機程序產品在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于云平臺的V2X測試方法、系統、設備及計算機程序產品,所述方法包括:選取預設的測試場景;云平臺基于測試場景的關鍵參數和節點配置規則生成配置信息包;邊緣計算節點基于配置信息包進行初始化設置,啟動數據接收和傳輸服務,并向云平臺返回配置確認信息;測試車輛終端根據配置信息包中的指令,通過車載傳感器和V2X通信模塊實時采集車輛數據;邊緣計算節點對車輛數據進行預處理,并將預處理后的車輛數據發送至云平臺;云平臺基于車輛數據和測試場景數據構建多維數據矩陣;將多維數據矩陣輸入至預訓練的CNN?RNN混合網絡模型進行分析,得到影響V2X通信模塊通信質量的因素。通過本公開的處理方案,能夠有針對性地對V2X進行優化和改進。

本發明授權一種基于云平臺的V2X測試方法、系統、設備及計算機程序產品在權利要求書中公布了:1.一種基于云平臺的V2X測試方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:選取預設的測試場景;云平臺基于所述測試場景的關鍵參數和節點配置規則生成配置信息包;邊緣計算節點基于所述配置信息包進行初始化設置,啟動數據接收和傳輸服務,并向云平臺返回配置確認信息;測試車輛終端根據所述配置信息包中的指令,通過車載傳感器和V2X通信模塊實時采集車輛數據;邊緣計算節點對所述車輛數據進行預處理,并將預處理后的車輛數據發送至云平臺;所述云平臺基于車輛數據和所述測試場景數據構建多維數據矩陣;將所述多維數據矩陣輸入至預訓練的CNN-RNN混合網絡模型進行分析,得到影響V2X通信模塊通信質量的因素;預訓練CNN-RNN混合網絡模型,包括:將云平臺收集到的測試數據按照時間序列和數據類型進行整合,構建多維數據矩陣;所述多維數據矩陣進行歸一化處理;將歸一化處理后的多維數據矩陣劃分為訓練集、驗證集和測試集;初始化CNN-RNN混合網絡模型的參數;將訓練集數據輸入到CNN-RNN混合網絡模型中,按照前向傳播算法經過CNN,得到特征向量序列;將所述特征向量序列輸入到RNN進行時序建模,得到網絡輸出;根據所述網絡輸出與訓練數據的真實標簽計算損失函數;采用反向傳播算法計算損失函數對網絡參數的梯度,然后使用優化算法根據梯度更新網絡參數;在每個訓練周期結束后,使用驗證集數據評估CNN-RNN混合網絡模型的性能;其中,當驗證集性能不再提升或開始下降,則提前停止訓練;基于測試集數據對CNN-RNN混合網絡模型進行評估;其中,當評估結果不滿足預設標準時,調整網絡架構、超參數、增加訓練數據量、數據增強,并重新進行訓練和評估,直到評估結果滿足預設標準;所述方法還包括:基于影響V2X通信模塊通信質量的因素預設解決方案映射規則庫;根據影響因素的影響程度和影響范圍對解決方案進行優先級排序。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中汽研(天津)汽車工程研究院有限公司,其通訊地址為:300457 天津市濱海新區經濟技術開發區新城西路52號金融街西區6號樓402-4單元;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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