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龍圖騰網恭喜自然資源部第一海洋研究所申請的專利一種基于真實海況條件的海底沉積物波致孔壓響應評價方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119476048B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510050042.4，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權一種基于真實海況條件的海底沉積物波致孔壓響應評價方法是由杜星;宋玉鵬;周其坤;修宗祥;遲萬清設計研發完成，并于2025-01-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于真實海況條件的海底沉積物波致孔壓響應評價方法在說明書摘要公布了：本發明涉及海洋工程技術領域，具體涉及一種基于真實海況條件的海底沉積物波致孔壓響應評價方法，包括以下步驟：S1：采集海底沉積物的基本物理參數；S2：采集海洋波浪條件的實測數據；S3：基于S1和S2所采集的數據，通過遞歸神經網絡建立沉積物孔壓響應模型；S4：進行波致孔壓響應模擬，得到不同波浪條件下沉積物的孔壓響應曲線；S5：根據S4模擬得出的孔壓響應曲線，評估海底沉積物在不同波浪條件下的孔壓變化。本發明，通過結合遞歸神經網絡和主成分分析，精確模擬和評估海底沉積物在不同波浪條件下的孔壓變化及其引起的土體變形，為海洋工程設計和沉積物穩定性分析提供了科學、可靠的技術支持。

本發明授權一種基于真實海況條件的海底沉積物波致孔壓響應評價方法在權利要求書中公布了：1.一種基于真實海況條件的海底沉積物波致孔壓響應評價方法，其特征在于，包括以下步驟：S1：采集海底沉積物的基本物理參數，包括土壤密度、孔隙率和剪切模量；S2：采集海洋波浪條件的實測數據，包括波高、波周期和波速；S3：基于S1和S2所采集的數據，通過遞歸神經網絡建立沉積物孔壓響應模型，用于預測波浪作用下沉積物孔壓變化，具體包括：S31：對S1采集的海底沉積物基本物理參數數據和S2采集的海洋波浪條件實測數據進行預處理，包括去除數據中的異常值、填補缺失的數據項以及將所有數據轉換為統一的標準尺度；S32：對預處理后的土壤密度、孔隙率、剪切模量、波高、波周期及波速數據進行主成分分析，提取主成分中解釋方差比例最高的前三個主成分作為提取的特征；S33：設計遞歸神經網絡的網絡結構，具體設定隱藏層的數量為兩層、每層神經元數量設定為128個以及ReLU激活函數；并選擇長短期記憶網絡作為遞歸神經網絡的變體；S34：將S31和S32處理后的數據集分為訓練集和驗證集，具體使用70%的數據作為訓練集，30%的數據作為驗證集；利用訓練集對LSTM模型進行訓練，通過反向傳播算法優化模型參數；在訓練過程中，采用早停法監控驗證集的損失函數，防止模型過擬合；S35：使用驗證集對訓練好的長短期記憶網絡模型進行評估，計算模型預測結果與實際觀測值之間的均方誤差和平均絕對誤差；并根據誤差指標，調整模型的超參數，得到最終的沉積物孔壓響應模型；S4：將S2采集的波浪條件的實測數據與S1采集海底沉積物的基本物理參數輸入沉積物孔壓響應模型進行波致孔壓響應模擬，得到不同波浪條件下沉積物的孔壓響應曲線；S5：根據S4模擬得出的孔壓響應曲線，評估海底沉積物在不同波浪條件下的孔壓變化，分析孔壓引起的土體變形及穩定性。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人自然資源部第一海洋研究所，其通訊地址為：266061 山東省青島市嶗山區仙霞嶺路6號海洋一所；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。