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龍圖騰網(wǎng)恭喜杭州杰競(jìng)科技有限公司申請(qǐng)的專利一種健身房管理系統(tǒng)的虛擬助理方法和系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119479080B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510061233.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V40/20；該發(fā)明授權(quán)一種健身房管理系統(tǒng)的虛擬助理方法和系統(tǒng)是由曹遠(yuǎn)東;柏壑;陳瑋設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-01-15向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種健身房管理系統(tǒng)的虛擬助理方法和系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種健身房管理系統(tǒng)的虛擬助理方法和系統(tǒng)，包括：采集目標(biāo)人體的圖像，將目標(biāo)人體按照預(yù)設(shè)的人體部位進(jìn)行圖像切割，得到人體區(qū)塊圖像；根據(jù)采集的人體區(qū)塊圖像和健身運(yùn)動(dòng)類型進(jìn)行對(duì)稱點(diǎn)、對(duì)稱軸或?qū)ΨQ平面的確定，將切割的人體區(qū)塊圖像按照所述標(biāo)注對(duì)稱點(diǎn)、對(duì)稱軸或?qū)ΨQ平面進(jìn)行人體區(qū)塊圖像的對(duì)稱性分析；根據(jù)人體區(qū)塊圖像的對(duì)稱性分析參數(shù)結(jié)果進(jìn)行目標(biāo)人體在對(duì)應(yīng)健身運(yùn)動(dòng)類型的平衡性判斷，若目標(biāo)人體的人體區(qū)塊圖像的對(duì)稱性分析結(jié)果不滿足預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)范圍，則生成對(duì)應(yīng)目標(biāo)人體的人體區(qū)塊在對(duì)應(yīng)健身運(yùn)動(dòng)類型下的運(yùn)動(dòng)矯正策略；將運(yùn)動(dòng)矯正策略發(fā)送給健身管理人員，健身管理人員根據(jù)運(yùn)動(dòng)矯正策略指導(dǎo)目標(biāo)人體的健身運(yùn)動(dòng)的修正。

本發(fā)明授權(quán)一種健身房管理系統(tǒng)的虛擬助理方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種健身房管理系統(tǒng)的虛擬助理方法，其特征在于，所述方法包括：采集目標(biāo)人體的圖像，將目標(biāo)人體按照預(yù)設(shè)的人體部位進(jìn)行圖像切割，得到人體區(qū)塊圖像；根據(jù)采集的人體區(qū)塊圖像和健身運(yùn)動(dòng)類型進(jìn)行對(duì)稱點(diǎn)、對(duì)稱軸或?qū)ΨQ平面的標(biāo)注確定，將切割的人體區(qū)塊圖像按照所述標(biāo)注確定的對(duì)稱點(diǎn)、對(duì)稱軸或?qū)ΨQ平面進(jìn)行人體區(qū)塊圖像的對(duì)稱性分析；根據(jù)所述人體區(qū)塊圖像的對(duì)稱性分析參數(shù)結(jié)果進(jìn)行目標(biāo)人體在對(duì)應(yīng)健身運(yùn)動(dòng)類型下的對(duì)稱性判斷，若所述目標(biāo)人體的人體區(qū)塊圖像的對(duì)稱性分析結(jié)果不滿足預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)范圍，則生成對(duì)應(yīng)目標(biāo)人體的人體區(qū)塊在對(duì)應(yīng)健身運(yùn)動(dòng)類型下的運(yùn)動(dòng)矯正策略；將所述運(yùn)動(dòng)矯正策略發(fā)送給健身管理人員，健身管理人員根據(jù)所述運(yùn)動(dòng)矯正策略指導(dǎo)所述目標(biāo)人體的健身運(yùn)動(dòng)的修正；所述對(duì)稱性分析包括同步時(shí)間序列的對(duì)稱性分析和異步時(shí)間序列的對(duì)稱性分析；其中所述同步時(shí)間序列的對(duì)稱性分析包括：獲取健身過程中所述目標(biāo)人體圖像切割后的人體區(qū)塊圖像，根據(jù)所述目標(biāo)人體的健身運(yùn)動(dòng)類型自動(dòng)分配檢測(cè)的對(duì)稱性分析的人體區(qū)塊圖像，并自動(dòng)確定對(duì)稱點(diǎn)、對(duì)稱軸或?qū)ΨQ平面，獲取每一個(gè)分配的人體區(qū)塊圖像的時(shí)間序列，選取至少一幀相同時(shí)間序列下的每個(gè)分配的人體區(qū)塊圖像相對(duì)于確定的對(duì)稱點(diǎn)、對(duì)稱軸或?qū)ΨQ平面之間的像素分布，根據(jù)所述像素分布判斷當(dāng)前相同時(shí)間序列的分配的人體區(qū)塊圖像的對(duì)稱性參數(shù)值；所述異步時(shí)間序列的對(duì)稱性分析的方法包括：根據(jù)所述目標(biāo)人體的健身運(yùn)動(dòng)類型的節(jié)奏自動(dòng)生成異步時(shí)間序列的時(shí)間間隔長(zhǎng)度，并自動(dòng)分配檢測(cè)的對(duì)稱性分析的人體區(qū)塊圖像，并自動(dòng)確定對(duì)稱點(diǎn)、對(duì)稱軸或?qū)ΨQ平面，根據(jù)所述異步時(shí)間序列的時(shí)間間隔長(zhǎng)度分別獲取在不同時(shí)間序列下至少兩幀分配檢測(cè)的人體區(qū)塊圖像相對(duì)于所述對(duì)稱點(diǎn)、對(duì)稱軸或?qū)ΨQ平面的像素分布，根據(jù)所述像素分布判斷當(dāng)前至少兩幀不同時(shí)間序列的分配的人體區(qū)塊圖像的對(duì)稱性參數(shù)值。

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