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龍圖騰網恭喜新鄉職業技術學院;新鄉學院申請的專利基于神經網絡的凍土未凍水含量檢測模型構建方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119541683B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510074450.3，技術領域涉及：G16C20/20；該發明授權基于神經網絡的凍土未凍水含量檢測模型構建方法及系統是由夏錦紅;張夏;桂超;潘林;張勛程;丁飛;李遠榮;申道明;李順群;葉茂松設計研發完成，并于2025-01-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于神經網絡的凍土未凍水含量檢測模型構建方法及系統在說明書摘要公布了：本申請涉及模型構建技術領域，公開了一種基于神經網絡的凍土未凍水含量檢測模型構建方法及系統。該方法包括：在0℃至?20℃溫度區間對黏土樣本進行分段采樣測試，獲取多維原始數據集，對數據集進行標準化和主成分分析，得到規范化特征向量。對特征向量進行三階段分類標記，得到訓練數據矩陣。采用深度神經網絡進行五折交叉驗證訓練，構建三層隱藏層的預測模型。根據土體礦物組成和孔隙率參數對模型輸出進行修正計算，最后通過均方根誤差分析和3倍標準差原則識別異常值，得到標準化預測結果。本申請通過建立熱參數與未凍水含量的映射關系，結合土體特性參數進行修正，可以解決現有技術中未凍水含量預測精度不高的技術問題。

本發明授權基于神經網絡的凍土未凍水含量檢測模型構建方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于神經網絡的凍土未凍水含量檢測模型構建方法，其特征在于，所述基于神經網絡的凍土未凍水含量檢測模型構建方法包括：在0℃至-20℃溫度區間內，通過分段采樣測試黏土樣本，其中第一溫度區間0℃至-5℃的采樣間隔為0.5℃，第二溫度區間-5℃至-20℃的采樣間隔為2℃，得到多維原始數據集；采用Min-Max標準化和主成分分析處理所述多維原始數據集，得到數值范圍在0至1區間內的規范化特征向量；基于熱參數臨界值，將所述規范化特征向量標記為未凍結階段、凍結階段、已凍結階段的三階段分類，得到具有階段屬性的訓練數據矩陣；將所述訓練數據矩陣輸入深度神經網絡中進行五折交叉驗證訓練，得到含三個隱藏層且每層神經元數量分別為輸入維度的2倍、1.5倍和1倍的未凍水含量預測模型；基于土體礦物組成比例系數和孔隙率特征參數，通過線性加權修正計算所述未凍水含量預測模型的輸出結果，得到修正系數補償后的未凍水含量數值；通過均方根誤差分析和3倍標準差原則識別所述修正系數補償后的未凍水含量數值中的異常值，得到標準化預測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人新鄉職業技術學院;新鄉學院，其通訊地址為：453000 河南省新鄉市經三路6號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。