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龍圖騰網恭喜北京中諾鏈捷數字科技有限公司申請的專利一種基于大數據的供應鏈效率提升方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119477490B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510072420.9，技術領域涉及：G06Q30/0601；該發明授權一種基于大數據的供應鏈效率提升方法和裝置是由陸英懷設計研發完成，并于2025-01-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大數據的供應鏈效率提升方法和裝置在說明書摘要公布了：本發明涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種基于大數據的供應鏈效率提升方法和裝置，檢測客戶意圖平臺提供的供應數據，并對供應數據進行處理，獲取客戶的交易意圖與供應鏈場景；依據交易意圖在知識庫中比對最佳仿真交易對象，并依據供應鏈場景決策交易安全渠道，且通過交易安全渠道將最佳仿真交易對象向客戶意圖平臺進行答復獲??；實時檢測客戶依據答復獲取的響應數據，并對響應數據進行應用，實時預測仿真交易對象與仿真交易渠道；將實時預測仿真交易對象與仿真交易渠道進行調用，并對調用記錄進行多源供應鏈共享發布。本發明可以向供需雙方均提供更高效、安全和可靠的交易環境，全面保障雙方的權益，保證交易供應鏈的可持續發展。

本發明授權一種基于大數據的供應鏈效率提升方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于大數據的供應鏈效率提升裝置，其特征在于，包括：供應數據處理單元，檢測客戶意圖平臺提供的供應數據，并對供應數據進行處理，獲取客戶的交易意圖與供應鏈場景；仿真單元，依據交易意圖在知識庫中比對最佳仿真交易對象，并依據供應鏈場景決策交易安全渠道，且通過交易安全渠道將最佳仿真交易對象向客戶意圖平臺進行答復獲??；應用預測單元，實時檢測客戶依據答復獲取的響應數據，并對響應數據進行應用，實時預測仿真交易對象與仿真交易渠道；共享發布單元，將實時預測仿真交易對象與仿真交易渠道進行調用，并對調用記錄進行多源供應鏈共享發布；應用預測單元，包括：數據抓取單元，依據答復獲取記錄采集不同客戶的響應數據，并對響應數據進行聚類處理，獲取多支路子響應指令集；風險決策單元，依據預測指標分別對多支路子響應指令集中各子響應指令集進行預測，獲取每一支路運行效果，并依據每一支路運行效果與預設的參考條件的差異決策預測任務；預測單元：依據供應鏈場景仿真機制決策每一支路的重要系數，并依據重要系數和預測任務對響應數據進行循環應用；依據循環應用記錄對仿真交易對象與仿真交易渠道進行實時預測；風險決策單元，包括：子響應指令集檢測子模塊，檢測每一支路關聯的子響應指令集，并采集每一個支路關聯的重要系數，同時，通過每一個支路關聯的子響應指令集與每一個支路關聯的重要系數計算答復獲取記錄的響應值，并通過響應值判斷是否對仿真交易對象與仿真交易渠道進行實時預測，具體包括：第一解析模塊：檢測每一個支路關聯的子響應指令集，同時，檢測每一個支路關聯的重要系數；通過每一個支路關聯的子響應指令集與每一個支路關聯的重要系數計算答復獲取記錄的響應值； 其中，V為答復獲取記錄的響應值；i為支路序號值；n為支路總數目；ji為在第i個支路下的子響應指令集中子響應數據的序號值；mi為在第i個支路下子響應指令集的總數目；為在第i個支路下第j個子響應數據值；μi為第i支路的重要系數；σi為第i支路的容錯系數，且取值區間為0，1；ρ為常數，且取值區間為1*104，3*104；第二解析模塊，通過如下公式判斷響應值是否對仿真交易對象與仿真交易渠道進行實時預測； 其中，V閾值為預設的響應閾值；w為判斷獲取值，即：如果w＝a時，則判定不對仿真交易對象與仿真交易渠道進行實時預測；如果w＝b時，則判定進行告知；如果w＝c時，則判定對仿真交易對象與仿真交易渠道進行實時預測。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京中諾鏈捷數字科技有限公司，其通訊地址為：100052 北京市西城區宣武門外大街26、28、30號2幢13層28號B1503；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。