恭喜湖南工程學院曾龍獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜湖南工程學院申請的專利一種基于微地形影響的光伏出力預測方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119539200B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510080891.4,技術領域涉及:G06Q10/04;該發明授權一種基于微地形影響的光伏出力預測方法是由曾龍;林俞甫;吳迪;萬琴;林國漢;陳達偉;何作為;黎燦兵設計研發完成,并于2025-01-20向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于微地形影響的光伏出力預測方法在說明書摘要公布了:本發明提供的基于微地形影響的光伏出力預測方法,包括步驟S1,獲取光伏電站的經緯度、氣象、海拔等數據;步驟S2,考慮微地形通過直接和間接途徑對光伏出力產生影響,對步驟S1得到的數據進行多層次聚類,構建光伏出力預測模型;步驟S3,監測光伏電站的氣象數據,根據光伏出力預測模型計算當前光伏出力預測值;步驟S4,根據步驟S2的多層聚類方法采集不同類別的歷史光伏出力,將步驟S3得到的光伏出力預測值與同類的歷史光伏出力進行對比,根據對比結果對光伏出力預測模型進行優化;步驟S5,采用優化后的光伏出力預測模型預測光伏電站的光伏出力。本發明充分考慮了微地形對光伏出力的影響,提高了光伏出力預測的準確性。
本發明授權一種基于微地形影響的光伏出力預測方法在權利要求書中公布了:1.一種基于微地形影響的光伏出力預測方法,其特征在于,包括:步驟S1,獲取光伏電站所處地地形和氣象數據,包括經緯度、氣象、海拔,對數據進行歸一化處理;步驟S2,考慮微地形通過直接和間接途徑對光伏出力產生影響,對步驟S1得到的數據進行多層次聚類,構建光伏出力預測模型;其中,所述多層次聚類的方法如下:第一層基于地形特征的空間劃分:按照區域的整體地形類型和地形參數,將區域分為若干個子區域,每個子區域內的微地形特征相似,而各個子區域微地形有所區別;所述整體地形類型包括丘陵、平原、山地、高原,所述地形參數包括海拔、坡度、相對起伏度;第二層基于氣象變量的局地模式劃分:在第一層地形特征劃分的基礎上,結合局地氣象變量的分布特性,將各個子區域劃分為若干個微氣象模式類別,每個模式內的氣象特征和地形特征具有相似性;所述氣象變量包括降水、溫度、風速、太陽輻射;第三層結合微地形的細化特征及光伏電站組件性能影響因素細化光伏電站內部的子陣列劃分范圍:在第二層的基礎上,評估微地形微小起伏和局部坡度和朝向分別對光照接收的影響,考慮遮擋效應和設備間熱效應分別對光伏性能的影響,以及地表反照率對輻射的貢獻,對每個子區域的光伏發電情況和溫度變化進行分析,將各個子區域進一步細分;步驟S3,監測光伏電站的氣象數據,根據光伏出力預測模型計算當前光伏出力預測值;步驟S4,根據步驟S2的多層聚類方法采集不同類別的歷史光伏出力,將步驟S3得到的光伏出力預測值與同類的歷史光伏出力進行對比,根據對比結果對光伏出力預測模型進行優化;步驟S5,采用優化后的光伏出力預測模型預測光伏電站的光伏出力。
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