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龍圖騰網(wǎng)恭喜山東順勢(shì)教育科技集團(tuán)有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利基于語(yǔ)音識(shí)別的人機(jī)交互口語(yǔ)測(cè)評(píng)方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119626258B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202510159486.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G10L25/51；該發(fā)明授權(quán)基于語(yǔ)音識(shí)別的人機(jī)交互口語(yǔ)測(cè)評(píng)方法及系統(tǒng)是由楊玉德;嚴(yán)汝建;徐鋒田;杜坤;高廣花設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-02-13向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本基于語(yǔ)音識(shí)別的人機(jī)交互口語(yǔ)測(cè)評(píng)方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，本發(fā)明涉及基于語(yǔ)音識(shí)別的人機(jī)交互口語(yǔ)測(cè)評(píng)方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取目標(biāo)考生語(yǔ)音信號(hào)的音素序列，計(jì)算目標(biāo)音素的時(shí)間窗內(nèi)目標(biāo)時(shí)刻的初始分割概率，將目標(biāo)時(shí)刻與目標(biāo)音素的結(jié)束時(shí)刻之間的時(shí)間窗作為第一時(shí)段，將下一音素的起始時(shí)刻與該下一音素的任一時(shí)刻之間的時(shí)間窗作為第二時(shí)段，計(jì)算第一時(shí)段與第二時(shí)段的聲音強(qiáng)度的相似重疊度，基于初始分割概率以及相似重疊度計(jì)算目標(biāo)時(shí)刻的最終分割概率，并利用最終分割概率篩選分割點(diǎn)分割音素序列，以基于GOP算法獲取分割后的音素序列與預(yù)存的標(biāo)準(zhǔn)音素序列的匹配得分。本發(fā)明可以提高得到的匹配得分的準(zhǔn)確性，從而保證口語(yǔ)測(cè)評(píng)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)基于語(yǔ)音識(shí)別的人機(jī)交互口語(yǔ)測(cè)評(píng)方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.基于語(yǔ)音識(shí)別的人機(jī)交互口語(yǔ)測(cè)評(píng)方法，其特征在于，包括：獲取口語(yǔ)測(cè)試過(guò)程中目標(biāo)考生語(yǔ)音信號(hào)的音素序列；選取音素序列中的目標(biāo)音素，計(jì)算目標(biāo)音素的時(shí)間窗內(nèi)目標(biāo)時(shí)刻的初始分割概率：；為第個(gè)音素的時(shí)間窗內(nèi)第個(gè)時(shí)刻的初始分割概率；為該時(shí)間窗內(nèi)的聲音強(qiáng)度的熵值；、和分別為該時(shí)間窗內(nèi)第個(gè)時(shí)刻、第個(gè)時(shí)刻和第個(gè)時(shí)刻的聲音強(qiáng)度；、分別為第個(gè)音素的起始時(shí)刻和結(jié)束時(shí)刻；為歸一化函數(shù)；為任意兩時(shí)刻的時(shí)間間隔；將目標(biāo)時(shí)刻與目標(biāo)音素的結(jié)束時(shí)刻之間的時(shí)間窗作為第一時(shí)段，將下一音素的起始時(shí)刻與該下一音素的任一時(shí)刻之間的時(shí)間窗作為第二時(shí)段，第一時(shí)段與第二時(shí)段的時(shí)長(zhǎng)的差異為綜合差異，所述綜合差異的獲取方法，包括：獲取目標(biāo)音素的時(shí)間窗的長(zhǎng)度與下一音素的時(shí)間窗的長(zhǎng)度，并求和，將所述第一時(shí)段的時(shí)長(zhǎng)和所述第二時(shí)段的時(shí)長(zhǎng)的差值的絕對(duì)值，與得到的累加和的比值，作為所述第一時(shí)段與所述第二時(shí)段的時(shí)長(zhǎng)的綜合差異；計(jì)算第一時(shí)段與第二時(shí)段的聲音強(qiáng)度的相似重疊度，滿(mǎn)足關(guān)系式： ；式中，為第個(gè)音素的第個(gè)時(shí)刻對(duì)應(yīng)的第一時(shí)段的聲音強(qiáng)度與第個(gè)音素的第個(gè)時(shí)刻對(duì)應(yīng)的第二時(shí)段的聲音強(qiáng)度的相似重疊度，其中，第個(gè)音素為第個(gè)音素的下一音素；為該第一時(shí)段內(nèi)的平均聲音強(qiáng)度；為該第二時(shí)段內(nèi)的平均聲音強(qiáng)度；為絕對(duì)值符號(hào)；為第一時(shí)段和第二時(shí)段的時(shí)長(zhǎng)的綜合差異；為自然指數(shù)函數(shù)；計(jì)算目標(biāo)時(shí)刻的最終分割概率，滿(mǎn)足關(guān)系式： ；式中，為第個(gè)音素的時(shí)間窗內(nèi)第個(gè)時(shí)刻的最終分割概率；為第個(gè)音素的時(shí)間窗內(nèi)的時(shí)刻總數(shù)；并利用最終分割概率篩選分割點(diǎn)分割音素序列，以基于GOP算法獲取分割后的音素序列與預(yù)存的標(biāo)準(zhǔn)音素序列的匹配得分。

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