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龍圖騰網恭喜深圳市科皓信息技術有限公司申請的專利小型水利設施洪水預報的模型構建方法、系統及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119670633B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510175167.X，技術領域涉及：G06F30/28；該發明授權小型水利設施洪水預報的模型構建方法、系統及裝置是由許波;盧朝輝;郭帆;李根設計研發完成，并于2025-02-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本小型水利設施洪水預報的模型構建方法、系統及裝置在說明書摘要公布了：本發明涉及小型水利設施洪水預報的模型構建方法、系統及裝置，方法包括：獲取小型水利設施的目標流域的原始水利數據，并進行流域分析，得到對應的水文氣象數據；獲取地理數據，并進行特征參數分析，得到對應的流域特征參數集；獲取設施信息，并結合流域特征參數集對預設的WRF?Hydro模型進行參數設置，得到初始洪水模型；依據水文氣象數據對初始洪水模型進行多目標參數校準處理，得到洪水預報模型；對洪水預報模型進行情景模擬，得到情景模擬結果；依據模型優化參數對洪水預報模型進行優化，得到優化后的洪水預報模型。本發明能夠提高洪水預報的精度，為防災減災提供更為可靠的基礎。

本發明授權小型水利設施洪水預報的模型構建方法、系統及裝置在權利要求書中公布了：1.一種小型水利設施洪水預報的模型構建方法，其特征在于，包括：獲取小型水利設施的目標流域的原始水利數據，并進行流域分析，得到對應的水文氣象數據；獲取地理數據，并進行特征參數分析，得到對應的流域特征參數集；獲取設施信息，并結合所述流域特征參數集對預設的WRF-Hydro模型進行參數設置，得到初始洪水模型；依據所述水文氣象數據對所述初始洪水模型進行多目標參數校準處理，得到洪水預報模型；依據預設的多種降雨情景和流域條件對所述洪水預報模型進行情景模擬，得到情景模擬結果；依據預設的獨立洪水事件條件對所述情景模擬結果進行參數優化分析，得到對應的模型優化參數，依據所述模型優化參數對所述洪水預報模型進行優化，得到優化后的所述洪水預報模型；所述獲取地理數據，并進行特征參數分析，得到對應的流域特征參數集，包括：獲取所述小型水利設施的所述地理數據，并進行數字高程處理，得到地形高程數據；依據所述地形高程數據對所述目標流域的坡度和坡向進行分析，得到坡度數據和坡向數據；對所述地形高程數據進行河網提取，得到河網形態數據；依據所述河網形態數據對所述目標流域的河流長度和河流密度進行計算，得到河流長度數據和河流密度數據；獲取所述目標流域的區域土壤類型數據，并進行土壤滲透性分析，得到土壤滲透性數據；將地形高程數據、坡度數據、坡向數據、河網形態數據、河流長度數據、河流密度數據和土壤滲透性數據進行整合，得到流域特征參數集；所述依據預設的多種降雨情景和流域條件對所述洪水預報模型進行情景模擬，得到情景模擬結果，包括：將所述多種降雨情景和所述流域條件輸入到所述洪水預報模型中，通過所述洪水預報模型的輸入數據處理層進行數據格式化和張量化處理，生成輸入張量；將所述輸入張量輸入到降雨徑流轉換層中，通過所述降雨徑流轉換層進行降雨輸入和地理水文特征的耦合分析，得到徑流量時間序列信息；通過所述降雨徑流轉換層的局部時間特征提取子層對所述徑流量時間序列信息進行局部特征提取分析，得到局部時間特征張量；將所述局部時間特征張量輸入到匯流模擬層，通過所述匯流模擬層進行流域內水流路徑模擬，生成流域出口的流量時間序列張量；通過所述匯流模擬層的整體匯流路徑分析子層對所述流量時間序列張量進行整體路徑分析，得到匯流特征信息；將所述流量時間序列張量輸入到水動力學模擬層，通過所述水動力學模擬層進行流域內水位變化模擬，得到水位變化時間序列；通過所述水動力學模擬層的動態響應分析子層對所述水位變化時間序列進行動態響應特征提取，得到水位變化特征信息；將所述水位變化時間序列輸入到洪水過程模擬層，通過所述洪水過程模擬層進行洪水傳播過程模擬，生成洪水淹沒特征張量；通過所述洪水過程模擬層的區域淹沒分析子層對所述洪水淹沒特征張量進行高風險區域識別，得到淹沒區域信息；通過所述洪水預報模型的綜合分析與結果輸出層，對所述徑流量時間序列信息、所述匯流特征信息、所述水位變化特征信息和所述淹沒區域信息進行綜合分析，得到所述情景模擬結果。

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