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龍圖騰網恭喜南京易聯陽光信息技術股份有限公司申請的專利基于數據處理的醫藥供應鏈流向數據安全分析方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119646886B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510179590.7，技術領域涉及：G06F21/62；該發明授權基于數據處理的醫藥供應鏈流向數據安全分析方法及系統是由羅亮;施塞花;虞真珍;謝博揚設計研發完成，并于2025-02-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于數據處理的醫藥供應鏈流向數據安全分析方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了基于數據處理的醫藥供應鏈流向數據安全分析方法及系統，涉及醫藥供應鏈流向數據安全分析技術領域，本發明包括流向數據處理模塊、流向數據安全分析模塊、安全預警模塊和供應鏈管理模塊；所述流向數據處理模塊用于對各醫藥產品的流向數據進行篩選處理，得到目標流向數據；所述流向數據安全分析模塊用于對目標流向數據集中存儲的各目標流向數據的安全性進行分析；所述安全預警模塊用于對預警信號的發出時間進行確定。本發明通過漏斗分析法能夠分析出目標流向數據是否為導致簽約訂單丟失的瓶頸，有利于精準分析出目標流向數據的安全情況，進一步提高了系統的安全分析效果。

本發明授權基于數據處理的醫藥供應鏈流向數據安全分析方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于數據處理的醫藥供應鏈流向數據安全分析系統，其特征在于：所述系統包括流向數據處理模塊、流向數據安全分析模塊、安全預警模塊和供應鏈管理模塊；所述流向數據處理模塊用于根據企業各醫藥產品的配送終端覆蓋情況、流量變化情況，以及各醫藥產品的庫存與配送情況，對各醫藥產品的流向數據進行篩選處理，得到目標流向數據，具體方法為：利用各醫藥產品的歷史流量變化率，以及各醫療機構中各醫藥產品的歷史配送數據作為訓練數據集，對線性模型Y＝k*E+b進行訓練，得到編號為i的醫療機構中第j醫藥產品在各銷售環境下的配送模型Yjt＝kij*Eij+bij，其中，i＝1,2,…,m，表示各醫療機構對應的編號，m表示醫療機構總數量，j＝1,2,…,n，表示各醫藥產品對應的編號，n表示醫藥產品總數，k、kij分別表示線性模型、配送模型的權重，b、bij分別表示線性模型、配送模型的偏置，Yjt表示第j醫藥產品在t時刻的流量變化率，為自變量，Eijt→t+d表示編號為i的醫療機構中第j醫藥產品在[t,t+d]時間段內的配送數量，為因變量，流量變化率＝exp{-[醫藥產品采購價-醫藥產品采購限價醫藥產品采購限價]}；根據各醫藥產品在t時刻的流量變化率，以及各醫療機構中各醫藥產品在[t,t+d]時間段內的配送數量，對各醫療機構在[t,t+d]時間段內對各醫藥產品的配送接受度進行計算，具體的計算公式為：當Xijt→t+d-[Yjt-bijkij]＜0時：Wijt→t+d＝1-{{[Yjt-bijkij]-Xijt→t+d}[Yjt-bijkij]}；當Xijt→t+d≥[Yjt-bijkij]時：Wijt→t+d＝1；其中，Xijt→t+d表示編號為i的醫療機構中第j醫藥產品在[t,t+d]時間段內的實際配送數量，d表示流量變化率的采集間隔時間，Wijt→t+d表示編號為i的醫療機構在[t,t+d]時間段內對第j醫藥產品的配送接受度；當0≤Wijt→t+d＜0.8時，對編號為i的醫療機構就第j醫藥產品與企業的簽約訂單進行獲取，基于獲取的簽約訂單，將企業第j醫藥產品在[t,t+d]時間段內的流向數據[Gjt,[Yjt-bijkij]-Xijt→t+d]作為目標流向數據，其中，Gjt表示企業第j醫藥產品的庫存數量，目標流向數據[Gjt,[Yjt-bijkij]-Xijt→t+d]與編號為i的醫療機構相關聯；所述流向數據安全分析模塊根據企業醫療機構的丟失情況，對目標醫療機構進行尋找，對補充目標流向數據進行確定，基于確定結果，對目標流向數據集中存儲的各目標流向數據的安全性進行分析；所述流向數據安全分析模塊包括目標醫療機構尋找單元、目標流向數據補充單元和安全性分析單元；所述目標醫療機構尋找單元將企業第j醫藥產品在[t,t+d]時間段內的配送終端覆蓋率Fjt→t+d，與企業第j醫藥產品在[t-d,t]時間段內的配送終端覆蓋率Fjt-d→t進行比較，結合企業醫療機構在[t-d,t+d]時間段內的新增情況，分析企業醫療機構的丟失情況，基于分析結果，對目標醫療機構進行尋找，具體方法為：根據Fjt→t+d＝Fjt-d→t-htm+Tjt→t+dm對企業第j醫藥產品在[t,t+d]時間段內的理論配送終端覆蓋率進行計算，其中，ht表示在t時刻計算的與目標流向數據相關聯的醫療機構總數均值，Tjt→t+d表示企業第j醫藥產品在[t,t+d]時間段內新增的醫療機構數量，配送終端覆蓋率＝在選定時間段內發生配送關系的醫療機構數量醫療機構總數量；若Fjt→t+d＞Qjt→t+d，則將企業丟失的醫療機構與目標流向數據相關聯的醫療機構的合集作為目標醫療機構，其中，Qjt→t+d表示企業第j醫藥產品在[t,t+d]時間段內的實際配送終端覆蓋率；若Fjt→t+d＝Qjt→t+d，則表示與目標流向數據相關聯的醫療機構為目標醫療機構；所述目標流向數據補充單元將企業丟失的醫療機構在[t,t+d]時間段內的流向數據[Gjt,0]作為流向數據處理單元得到的目標流向數據的補充目標流向數據，將補充目標流向數據和流向數據處理單元得到的目標流向數據存儲在集合M中，得到目標流向數據集；所述安全性分析單元通過漏斗分析對目標流向數據集中各目標流向數據的安全性進行分析；所述安全預警模塊用于根據流向數據安全分析模塊的分析結果，選擇是否發出預警信號，并對預警信號的發出時間進行確定；所述供應鏈管理模塊根據預警信號的發出情況，實時對企業對各醫藥產品的供應情況進行管理。

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