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龍圖騰網恭喜北京三快在線科技有限公司申請的專利確定標簽的方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN110046928B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：201910168755.5，技術領域涉及：G06Q30/0201；該發明授權確定標簽的方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質是由王月穎;陳沙沙設計研發完成，并于2019-03-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本確定標簽的方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質在說明書摘要公布了：本申請實施例提供了一種確定標簽的方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質，以提高確定標簽的準確度。所述方法包括：根據用戶的歷史行為數據，確定所述用戶的預估行為產生概率；將所述用戶的預估行為產生概率輸入校準模型，以對所述用戶的預估行為產生概率進行校準，其中，所述校準模型是以多組預估行為產生概率樣本值和實際行為產生概率樣本值之間的映射關系為輸入，對第一預設模型進行訓練所得到的模型；根據所述用戶的校準后的預估行為產生概率，確定所述用戶的標簽。

本發明授權確定標簽的方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種確定標簽的方法，其特征在于，所述方法包括：根據用戶的歷史行為數據，確定所述用戶的預估行為產生概率；將所述用戶的預估行為產生概率輸入校準模型，以對所述用戶的預估行為產生概率進行校準，其中，所述校準模型是以多組預估行為產生概率樣本值和實際行為產生概率樣本值之間的映射關系為輸入，對第一預設模型進行訓練所得到的模型；根據所述校準后的預估行為產生概率，確定所述用戶的標簽；所述校準模型是按以下步驟得到的：按照多個樣本數據各自的預估行為產生概率的大小，對所述多個樣本數據進行排序；將排序后的多個樣本數據劃分為多組樣本數據；針對所述多組樣本數據中的每組樣本數據，對該組樣本數據的預估行為產生概率進行平均，得到該組預估行為產生概率樣本值；根據該組樣本數據中每個樣本數據攜帶的標記是否是預設標記，確定該組樣本數據中攜帶的標記是預設標記的樣本數據的占比，并將所述占比確定為該組實際行為產生概率樣本值；根據多組預估行為產生概率樣本值和實際行為產生概率樣本值之間的映射關系為輸入，對第一預設模型進行訓練，得到所述校準模型；所述根據用戶的歷史行為數據，確定所述用戶的預估行為產生概率，包括：獲得所述用戶的站內歷史行為數據和站外歷史行為數據；將所述用戶的站內歷史行為數據和站外歷史行為數據輸入行為產生概率預估模型，確定所述用戶的預估行為產生概率；所述根據用戶的歷史行為數據，確定所述用戶的預估行為產生概率，包括：將所述用戶的歷史行為數據輸入行為產生概率預估模型，以確定所述用戶的預估行為產生概率，其中，所述行為產生概率預估模型是以多個攜帶標記的歷史行為樣本數據為輸入，對第二預設模型進行訓練所得到的模型，其中，每個所述歷史行為樣本數據攜帶的標記表征用戶是否做出實際行為。

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