恭喜中國移動通信有限公司研究院;中國移動通信集團有限公司王希棟獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜中國移動通信有限公司研究院;中國移動通信集團有限公司申請的專利一種流媒體推薦與傳輸方法、裝置和計算機可讀存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113742521B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202010470704.0,技術領域涉及:G06F16/735;該發明授權一種流媒體推薦與傳輸方法、裝置和計算機可讀存儲介質是由王希棟;邊森設計研發完成,并于2020-05-28向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種流媒體推薦與傳輸方法、裝置和計算機可讀存儲介質在說明書摘要公布了:本發明實施例提供了一種流媒體推薦與傳輸方法、裝置和計算機可讀存儲介質,所述方法包括:從基站獲取觀測數據;基于所述觀測數據建立推薦策略強化學習框架和傳輸策略強化學習框架;基于所述觀測數據、推薦策略強化學習框架和傳輸策略強化學習框架,確定并向基站發送:要向用戶推薦的文件索引以及基站在當前幀所需提供的平均數據率,用于基站向用戶推薦相應文件并調整文件傳輸的發射功率;基于文件播放的反饋信息持續訓練所述推薦策略強化學習框架和傳輸策略強化學習框架。
本發明授權一種流媒體推薦與傳輸方法、裝置和計算機可讀存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種流媒體推薦與傳輸方法,其特征在于,該方法應用于中央單元,包括:從基站獲取觀測數據;將推薦策略強化學習框架中的狀態設置為所述觀測數據中的用戶在文件請求歷史中播放時間比大于預設門限的文件索引;將動作設置為所述觀測數據中的當前時間步要向用戶推薦的文件索引;將獎勵函數設置為所述觀測數據中的文件的播放時間比;基于推薦策略強化學習框架中的所述狀態、動作和獎勵,利用深度強化學習算法進行推薦策略的學習;將傳輸策略強化學習框架中的狀態設置為所述觀測數據中的用戶當前緩存中剩余的待播放數據量與過去幀的平均信道增益;將動作設置為所述觀測數據中的基站在當前幀所需提供的平均數據率,并給出基站在每個時隙的發射功率關于平均數據率與信道信息的函數關系;將獎勵函數設置為所述觀測數據中的當前幀的傳輸能耗負值與體現用戶服務質量的懲罰項之和;基于傳輸策略強化學習框架中的狀態、動作和獎勵,利用深度強化學習算法進行傳輸策略的學習;基于所述觀測數據、推薦策略強化學習框架和傳輸策略強化學習框架,確定并向基站發送:要向用戶推薦的文件索引以及基站在當前幀所需提供的平均數據率,用于基站向用戶推薦相應文件并調整文件傳輸的發射功率;基于文件播放的反饋信息持續訓練所述推薦策略強化學習框架和傳輸策略強化學習框架。
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