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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國銀聯(lián)股份有限公司申請(qǐng)的專利知識(shí)圖譜的噪聲識(shí)別方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114048322B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202111232854.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/36；該發(fā)明授權(quán)知識(shí)圖譜的噪聲識(shí)別方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)是由杜星波;陳瀅;高鵬飛;鄭建賓;趙金濤;呂楠;李幸;魏子朝設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-10-22向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本知識(shí)圖譜的噪聲識(shí)別方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N知識(shí)圖譜的噪聲識(shí)別方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其中該方法包括：將知識(shí)圖譜拆分成多個(gè)子圖譜，其中，子圖譜與知識(shí)圖譜中連接關(guān)系的關(guān)系類型一一對(duì)應(yīng)，子圖譜包含知識(shí)圖譜全部節(jié)點(diǎn)；將每個(gè)子圖譜轉(zhuǎn)換成一個(gè)鄰接矩陣，將各鄰接矩陣分別輸入預(yù)設(shè)的魯棒主成分分析模型，得到各鄰接矩陣對(duì)應(yīng)的低秩矩陣和稀疏矩陣，其中，各鄰接矩陣中元素的坐標(biāo)與知識(shí)圖譜中節(jié)點(diǎn)編號(hào)的對(duì)應(yīng)關(guān)系是一致的，低秩矩陣表示對(duì)應(yīng)子圖譜中正確的連接關(guān)系，稀疏矩陣表示對(duì)應(yīng)子圖譜中的潛在噪聲邊；將全部稀疏矩陣進(jìn)行加權(quán)求和，得到噪聲矩陣，并根據(jù)噪聲矩陣中各元素的數(shù)值確定知識(shí)圖譜中的噪聲邊。該方法能夠有效識(shí)別知識(shí)圖譜中的噪聲，可解釋性強(qiáng)。

本發(fā)明授權(quán)知識(shí)圖譜的噪聲識(shí)別方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種知識(shí)圖譜的噪聲識(shí)別方法，其特征在于，應(yīng)用于飛碼場景或電信詐騙場景，所述方法包括：將知識(shí)圖譜拆分成多個(gè)子圖譜，其中，所述子圖譜與所述知識(shí)圖譜中連接關(guān)系的關(guān)系類型一一對(duì)應(yīng)，所述子圖譜包含所述知識(shí)圖譜全部節(jié)點(diǎn)；在所述知識(shí)圖譜應(yīng)用于飛碼場景的情況下，所述節(jié)點(diǎn)包括銀行卡和商戶，所述連接關(guān)系包括銀行卡在商戶消費(fèi)的行為、銀行卡與銀行卡的轉(zhuǎn)賬行為；在所述知識(shí)圖譜應(yīng)用于電信詐騙場景的情況下，所述節(jié)點(diǎn)包括個(gè)人，所述連接關(guān)系包括人與人的轉(zhuǎn)賬關(guān)系和通話關(guān)系；將每個(gè)子圖譜轉(zhuǎn)換成一個(gè)鄰接矩陣，將各鄰接矩陣分別輸入預(yù)設(shè)的魯棒主成分分析模型，得到各鄰接矩陣對(duì)應(yīng)的低秩矩陣和稀疏矩陣，其中，各鄰接矩陣中元素的坐標(biāo)與所述知識(shí)圖譜中節(jié)點(diǎn)編號(hào)的對(duì)應(yīng)關(guān)系是一致的，所述低秩矩陣表示對(duì)應(yīng)子圖譜中正確的連接關(guān)系，所述稀疏矩陣表示對(duì)應(yīng)子圖譜中的潛在噪聲邊；將全部稀疏矩陣進(jìn)行加權(quán)求和，得到噪聲矩陣，并根據(jù)所述噪聲矩陣中各元素的數(shù)值確定所述知識(shí)圖譜中的噪聲邊，其中，在應(yīng)用于飛碼場景的情況下，基于消費(fèi)行為及轉(zhuǎn)賬行為這兩種關(guān)系對(duì)應(yīng)的稀疏矩陣的權(quán)重確定所述知識(shí)圖譜中的噪聲邊；在應(yīng)用于電信詐騙場景的情況下，基于轉(zhuǎn)賬關(guān)系和通話關(guān)系這兩種關(guān)系對(duì)應(yīng)的稀疏矩陣的權(quán)重確定所述知識(shí)圖譜中的噪聲邊。

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