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恭喜中國(guó)人民解放軍網(wǎng)絡(luò)空間部隊(duì)信息工程大學(xué)張靜獲國(guó)家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國(guó)人民解放軍網(wǎng)絡(luò)空間部隊(duì)信息工程大學(xué)申請(qǐng)的專利基于航跡特征和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MobileNet遷移訓(xùn)練的船舶分類識(shí)別方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN113920481B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202111275553.4,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V20/54;該發(fā)明授權(quán)基于航跡特征和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MobileNet遷移訓(xùn)練的船舶分類識(shí)別方法及系統(tǒng)是由張靜;李磊;王哲;可珂;莫有權(quán);王曉梅;周明康設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2021-10-29向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

基于航跡特征和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MobileNet遷移訓(xùn)練的船舶分類識(shí)別方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書摘要公布了:本發(fā)明公開(kāi)一種基于航跡特征和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MobileNet遷移訓(xùn)練的船舶分類識(shí)別方法及系統(tǒng);該方法包括:首先,將從航跡數(shù)據(jù)中挖掘得到的速度、航向和加速度等特征映射到RGB色彩空間,轉(zhuǎn)換為航跡特征圖像數(shù)據(jù);然后,對(duì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MobileNet及其ImageNet預(yù)訓(xùn)練權(quán)重進(jìn)行遷移,并使用之前生成的航跡特征圖像數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練;最后得到船舶類型識(shí)別模型,實(shí)現(xiàn)船舶分類識(shí)別。本發(fā)明在識(shí)別準(zhǔn)確率和速度上具有明顯優(yōu)勢(shì),可有效應(yīng)用于船舶目標(biāo)的分類識(shí)別。

本發(fā)明授權(quán)基于航跡特征和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MobileNet遷移訓(xùn)練的船舶分類識(shí)別方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于航跡特征和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MobileNet遷移訓(xùn)練的船舶分類識(shí)別方法,其特征在于,包括:步驟1:針對(duì)已標(biāo)注船型的航跡數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,包括刪除整條異常航跡數(shù)據(jù)并對(duì)篩選后的航跡數(shù)據(jù)進(jìn)行等時(shí)間間隔采樣;步驟2:挖掘提取航跡數(shù)據(jù)中船舶目標(biāo)航跡點(diǎn)的速度變化率、航向變化率和加速度變化率作為狀態(tài)屬性向量,分別映射到RGB色彩空間中的R、G、B三個(gè)分量;步驟3:提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的經(jīng)度和緯度作為位置屬性并投影到對(duì)應(yīng)的航跡網(wǎng)格點(diǎn),同時(shí)合成步驟2中映射到RGB色彩空間中的R、G、B三個(gè)分量,通過(guò)各個(gè)航跡網(wǎng)格點(diǎn)的色彩變化來(lái)表示狀態(tài)屬性的變化,遍歷航跡數(shù)據(jù)不同色彩的航跡網(wǎng)格點(diǎn)形成完整的航跡特征圖像,從而實(shí)現(xiàn)航跡數(shù)據(jù)到航跡特征圖像數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換;步驟4:對(duì)于轉(zhuǎn)換得到的航跡特征圖像數(shù)據(jù),采用遷移預(yù)訓(xùn)練權(quán)重的方法,基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MobileNet訓(xùn)練船舶分類識(shí)別模型,通過(guò)訓(xùn)練好的模型識(shí)別由實(shí)時(shí)航跡數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換得到的航跡特征圖像數(shù)據(jù),輸出船舶類型,實(shí)現(xiàn)對(duì)船舶的分類識(shí)別。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人中國(guó)人民解放軍網(wǎng)絡(luò)空間部隊(duì)信息工程大學(xué),其通訊地址為:450000 河南省鄭州市高新區(qū)科學(xué)大道62號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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