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恭喜安徽大學吳祖恒獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜安徽大學申請的專利一種實現彩色圖像識別的ConvGRU神經網絡電路及訓練方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114021712B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111367056.7,技術領域涉及:G06N3/063;該發明授權一種實現彩色圖像識別的ConvGRU神經網絡電路及訓練方法是由吳祖恒;馮哲;王旭;代月花設計研發完成,并于2021-11-18向國家知識產權局提交的專利申請。

一種實現彩色圖像識別的ConvGRU神經網絡電路及訓練方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種實現彩色圖像識別的ConvGRU神經網絡電路及訓練方法,該電路包括卷積神經網絡模塊、GRUCell電路模塊和全連接層電路模塊;所述卷積神經網絡模塊的輸出與所述GRUCell電路模塊的輸入連接,并且所述GRUCell電路模塊的輸出與所述全連接層電路模塊連接。本發明解決了現有GRU硬件電路無法對圖像進行有效特征提取的問題,大幅提升了GRU電路在圖像識別方面的準確率,以軟件3層卷積神經網絡和1層硬件GRUCell電路模塊可以達到18層卷積神經網絡的水平,而且避免了硬件18層卷積神經網絡占用硬件空間過大的問題,具有極高的可實用性。

本發明授權一種實現彩色圖像識別的ConvGRU神經網絡電路及訓練方法在權利要求書中公布了:1.一種實現彩色圖像識別的ConvGRU神經網絡電路,其特征在于,包括卷積神經網絡模塊、GRUCell電路模塊和全連接層電路模塊;所述卷積神經網絡模塊的輸出與所述GRUCell電路模塊的輸入連接,而所述GRUCell電路模塊的輸出與所述全連接層電路模塊連接;該實現彩色圖像識別的ConvGRU神經網絡電路的訓練方法,包括以下步驟:步驟1、軟件預處理:采用軟件對訓練用彩色圖像進行矩陣化處理,以高斯編碼的方式轉化為用于輸入ConvGRU神經網絡電路的訓練圖像脈沖信號;步驟2、將步驟1得到的訓練圖像脈沖信號輸入到所述ConvGRU神經網絡電路中的卷積神經網絡模塊進行特征提取,然后將所述卷積神經網絡模塊輸出的特征矩陣脈沖信號輸入到所述ConvGRU神經網絡電路中的GRUCell電路模塊進行訓練,再根據所述GRUCell電路模塊輸出的訓練完成脈沖信號更新所述GRUCell電路模塊的權重和所述全連接層電路模塊的權重;步驟3、重復上述步驟1和步驟2逐一對訓練數據集中的訓練用彩色圖像進行處理,所述GRUCell電路模塊完成7次訓練作為一個batch,所述訓練數據集中的全部訓練用彩色圖像均完成一次訓練作為一個epoch,運行20個epoch,并保留最后一次訓練完成后所述GRUCell電路模塊的權重和所述全連接層電路模塊的權重,即完成所述ConvGRU神經網絡電路訓練。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人安徽大學,其通訊地址為:230601 安徽省合肥市經濟開發區九龍路111號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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