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龍圖騰網恭喜杭州電子科技大學申請的專利一種真實人體指靜脈檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114299560B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111617435.7，技術領域涉及：G06V40/14；該發明授權一種真實人體指靜脈檢測方法是由沈雷;劉浩;王智霖設計研發完成，并于2021-12-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種真實人體指靜脈檢測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種真實人體指靜脈檢測方法。本發明具體包括如下步驟：1、制作數據集，本次數據集劃分為訓練集和測試集兩部分，為了增加數據集的多樣性，將訓練集和測試集中添加正常清晰圖像、模糊圖像、臟污受損圖像來模擬生活中常見圖像類型；2、構建基于加權差分卷積與梯度方向殘差單元的真實人體指靜脈檢測模型。本發明利用局部鄰域關系挖掘指靜脈圖像中對環境變化魯棒的細節紋理特征，增加特征穩定性，提升了算法的泛化性能。同時本發明對低質量的真實和虛假人體指靜脈圖像的梯度方向圖進行分析，針對真偽樣本材質細節紋理存在差異的特點，提出了梯度方向殘差單元結構，通過水平梯度和垂直梯度獲取梯度方向特征，增強網絡梯度方向特征表達。

本發明授權一種真實人體指靜脈檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種真實人體指靜脈檢測方法，其特征在于包括如下步驟：步驟1、制作數據集，本次數據集劃分為訓練集和測試集兩部分，為了增加數據集的多樣性，將訓練集和測試集中添加正常清晰圖像、模糊圖像、臟污受損圖像來模擬生活中常見圖像類型；1-1：虛假人體指靜脈圖像數據集通過采用實驗室人員手指進行真實模擬各種實驗類型；1-2：虛假人體指靜脈圖像數據集采用不同材質的假體，對每一種實驗類型進行人工勾勒出靜脈圖像得到；步驟2、構建基于加權差分卷積與梯度方向殘差單元的真實人體指靜脈檢測模型；靜脈真實人體檢測模型具體實現如下：首先將輸入指靜脈圖像歸一化為1×224×224，經過7×7輸入卷積層、BN層、ReLu層之后，網絡輸出尺寸為64×112×112的特征圖，接著依次經過梯度方向殘差單元，增強指靜脈梯度方向特征，使得網絡后續分類更加準確；最終通過全連接層完成分類并輸出分類結果，經標準交叉熵計算損失后反向傳播；加權差分卷積實現如下：首先通過對原始圖像進行加權計算獲取待差分像素值，如公式1所示；最后對原始圖像與待差分像素值pwlg的差分結果執行普通卷積輸出的特征圖Ⅰ； 所述的原始圖像為歸一化后的輸入指靜脈圖像；公式1中pwlg表示待差分像素值，即通過原始圖像加權操作后的結果；p0表示中心像素點，pn表示鄰域像素值，α為中心值的權重系數；加權差分卷積具體使用公式2如下所示：y＝θ·ywdc+1-θ·ycontional2公式2中，y輸出特征圖表示加權差分卷積輸出的特征圖Ⅰ；ywdc表示采用加權差分卷積的輸出結果，如公式3所示；ycontional表示采用傳統卷積的輸出結果，如公式4所示；θ為超參數，用于調整傳統卷積與加權差分卷積所占比重； 公式3中R表示當前鄰域范圍內所有像素點，wpi表示在像素點pi處的權重系數，xpi表示輸入圖像在像素點pi處的值，xpwlg表示待差分像素值的擴展矩陣，用于與原始圖像進行差分操作；將公式3與公式4帶入公式2中可得： 其中，y輸出特征圖表示加權差分卷積輸出的特征圖Ⅰ；梯度方向殘差單元具體實現如下：梯度方向殘差單元包括三條支路：卷積支路、短路連接支路與梯度方向支路；其中卷積支路主要負責對輸入的特征圖Ⅰ進行卷積運算，從中獲取有效信息；短路連接支路主要負責將輸入的特征圖Ⅰ恒等映射至輸出；梯度方向支路主要負責提取輸入的特征圖Ⅰ中的梯度方向信息并映射至輸出的特征圖Ⅱ。

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