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龍圖騰網恭喜北京快確信息科技有限公司申請的專利基于圖神經網絡的交易信息識別方法、系統及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114398881B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210002249.0，技術領域涉及：G06F40/284；該發明授權基于圖神經網絡的交易信息識別方法、系統及介質是由甘偉超;林遠平;喻廣博;鄒鴻岳;周靖宇設計研發完成，并于2022-01-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于圖神經網絡的交易信息識別方法、系統及介質在說明書摘要公布了：本發明公開了基于圖神經網絡的交易信息識別方法、系統及介質，通過獲取待識別文本；對待識別文本進行特征提取和標簽預測，得到待識別文本中實體要素的標注結果；根據實體要素的標注結果構建相應的實體關系圖；通過圖注意力網絡對實體關系圖進行特征學習后輸出實體節點特征向量；對實體節點特征向量進行特征多分類，輸出每個實體節點的交易要素類別。通過構建實體關系圖來對實體要素之間的關系進行特征學習與分類，識別得到每個實體的交易機構類別，能更加準確地結合實體要素的文本特征和關系特征進行分類判斷，有效提高了現券交易中信息分類識別的效率和準確性。

本發明授權基于圖神經網絡的交易信息識別方法、系統及介質在權利要求書中公布了：1.一種基于圖神經網絡的交易信息識別方法，其特征在于，包括：獲取待識別文本，所述待識別文本是交易過程中的文本信息；對所述待識別文本進行特征提取和標簽預測，得到所述待識別文本中實體要素的標注結果；根據所述實體要素的標注結果構建相應的實體關系圖；通過圖注意力網絡對所述實體關系圖進行特征學習后輸出實體節點特征向量；對所述實體節點特征向量進行特征多分類，輸出每個實體節點的交易要素類別；所述根據所述實體要素的標注結果構建相應的實體關系圖，包括：對所述待識別文本進行換行分割，得到若干行子文本；根據所述實體要素的標注結果對每一行子文本中的實體要素進行排序，得到每個實體要素的二維位置信息；根據預設聚類算法和所述二維位置信息確認每兩個實體要素之間的關聯關系，并根據所述關聯關系構建相應的實體關系圖，其中關聯關系具體是對每兩個實體要素之間的空間距離進行聚類處理生成的鄰域矩陣。

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