恭喜上海商湯智能科技有限公司鐘怡然獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜上海商湯智能科技有限公司申請的專利數據處理方法、裝置、電子設備以及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114372457B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210027662.2,技術領域涉及:G06F40/216;該發明授權數據處理方法、裝置、電子設備以及存儲介質是由鐘怡然;秦臻;孫偉軒;鄧輝;閆俊杰設計研發完成,并于2022-01-11向國家知識產權局提交的專利申請。
本數據處理方法、裝置、電子設備以及存儲介質在說明書摘要公布了:本公開提供了一種數據處理方法、裝置、電子設備以及存儲介質,其中,該方法包括:獲取待輸入至自注意力模塊的待處理數據的數據序列,并確定數據序列中各個特征數據的查詢特征向量、鍵特征向量、值特征向量;處理數據包括:圖像數據和或文本數據;通過非線性轉換函數分別對查詢特征向量和鍵特征向量進行轉換,得到第一向量和第二向量;第一向量和第二向量中的元素均大于等于零;針對數據序列的當前特征數據,將每個特征數據的第二向量和值特征向量進行計算之后與當前特征數據的第一向量相乘,得到目標乘積;根據目標乘積確定待處理數據的注意力矩陣,并將注意力矩陣輸入至所述前饋模塊進行處理,得到數據處理結果。
本發明授權數據處理方法、裝置、電子設備以及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種數據處理方法,其特征在于,應用于包含自注意力模塊和前饋模塊的Transformer模型,包括:獲取待輸入至自注意力模塊的待處理數據的數據序列,并確定所述數據序列中各個特征數據的查詢特征向量、鍵特征向量、值特征向量;所述待處理數據包括:圖像數據和或文本數據;通過非線性轉換函數分別對所述查詢特征向量和所述鍵特征向量進行轉換,得到第一向量和第二向量;所述第一向量和所述第二向量中的元素均大于等于零;針對所述數據序列的當前特征數據,基于每個特征數據在所述數據序列中的位置,確定所述每個特征數據和所述當前特征數據之間的余弦距離;根據所述余弦距離確定所述當前特征數據的第一向量的第一權重和所述當前特征數據的第二向量的第二權重;計算所述第一向量和所述第一權重的乘積,得到第一結果,并計算所述第二向量和所述第二權重的乘積,得到第二結果;將所述第二結果和所述值特征向量進行計算之后,與所述第一結果相乘,得到目標乘積;根據所述目標乘積確定所述待處理數據的注意力矩陣,并將所述注意力矩陣輸入至所述前饋模塊進行處理,得到數據處理結果。
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