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恭喜騰訊科技(深圳)有限公司張政杰獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利訓練數據增廣方法、裝置、設備和存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114548229B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210079037.2,技術領域涉及:G06F18/214;該發明授權訓練數據增廣方法、裝置、設備和存儲介質是由張政杰;馮京浩;陳志博設計研發完成,并于2022-01-24向國家知識產權局提交的專利申請。

訓練數據增廣方法、裝置、設備和存儲介質在說明書摘要公布了:本申請提供了一種訓練數據增廣方法、裝置、設備和存儲介質,涉及人工智能技術領域,可以應用于云技術、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場景,方法包括獲取訓練樣本數據和神經網絡模型訓練的當前迭代數;從多個增廣策略集中選取訓練樣本數據對應的預設數量個待選策略集;獲取預設數量個待選策略集各自的策略總數和各自對應的策略下限值;根據策略總數、策略下限值、當前迭代數和預設迭代數,確定各待選策略集各自對應的參考策略數量;分別從各待選策略集中選取對應參考策略數量的目標增廣策略;基于選取的目標增廣策略對訓練樣本數據進行增廣處理,得到增廣樣本數據。本申請能夠顯著提高數據增廣效率。

本發明授權訓練數據增廣方法、裝置、設備和存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種訓練數據增廣方法,其特征在于,所述方法包括:獲取訓練樣本數據和神經網絡模型訓練的當前迭代數,所述訓練樣本數據可以包括樣本圖像或樣本文本;從多個增廣策略集中選取所述訓練樣本數據對應的預設數量個待選策略集,其中,所述增廣策略集為基于策略屬性對多個增廣策略進行分類得到的;獲取所述預設數量個待選策略集各自的策略總數和各自對應的策略下限值;根據所述策略總數、所述策略下限值、所述當前迭代數和預設迭代數,確定各待選策略集各自對應的參考策略數量;分別從所述各待選策略集中選取對應參考策略數量的目標增廣策略;基于選取的目標增廣策略對所述訓練樣本數據進行增廣處理,得到增廣樣本數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人騰訊科技(深圳)有限公司,其通訊地址為:518057 廣東省深圳市南山區高新區科技中一路騰訊大廈35層;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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