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龍圖騰網恭喜賽納生物科技(北京)有限公司申請的專利一種基因測序混合信號的評估方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114550818B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210103664.5，技術領域涉及：G16B20/30；該發明授權一種基因測序混合信號的評估方法是由黃家蔚;馮瀕嘯;周文雄設計研發完成，并于2022-01-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基因測序混合信號的評估方法在說明書摘要公布了：本發明公開一種基因測序混合信號的評估方法，通過獲取數據，構建字典，字典稀疏化，稀疏表示，過濾結果的步驟，可以判斷某個位點的測序信號是單個片段的信號單克隆還是多個片段信號的混合多克隆。

本發明授權一種基因測序混合信號的評估方法在權利要求書中公布了：1.一種基因測序混合信號的評估方法，其特征在于，包括以下步驟：A.獲取數據：測序獲得對應于待測序列堿基的測序信號強度結果，將所述強度結果表示為簡并多聚物序列或均聚物序列，作為待評估序列；所述簡并多聚物序列是由簡并多聚物的數目排列組成的序列，所述均聚物序列是由構成均聚物的單體的數目排列組成的序列；B.構建字典：確定參考序列，將待測序列對應的參考序列表示為對應于測序方法的理想簡并多聚物序列或理想均聚物序列，從所述理想簡并多聚物序列或理想均聚物序列逐位提取長度為k的子信號進行字典構建；C.字典稀疏化：從所述字典中提取子序列，選取與待評估序列距離相近的子序列作為最終字典；D.稀疏表示：運用最優化算法，尋找一個可被所述最終字典矩陣左乘的向量，使得向量的稀疏度與待評估序列的前k位的距離同時被極小化，找到的向量稱為稀疏向量；E.過濾結果：根據設定的稀疏度閾值和混合度閾值分析所述的稀疏向量，當稀疏度不高于稀疏度閾值且混合度高于混合度閾值時，所述稀疏向量對應的待評估序列判定為單克隆信號；當稀疏度不高于稀疏度閾值且混合度不高于混合度閾值時，所述稀疏向量對應的待評估序列判定為多克隆信號或混合信號；當稀疏度高于稀疏度閾值時，稀疏表示失敗，不能判定信號為單克隆或多克隆。

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