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龍圖騰網恭喜中國科學院上海微系統與信息技術研究所申請的專利一種神經網絡邊緣-云協同計算分割部署方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114528987B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210137345.6，技術領域涉及：G06N3/063；該發明授權一種神經網絡邊緣-云協同計算分割部署方法是由周明拓;任天鋒;郁春波;賀文;李劍設計研發完成，并于2022-02-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種神經網絡邊緣-云協同計算分割部署方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種神經網絡邊緣?云協同計算分割部署方法，包括：建立時延預測模型，每個時延預測模型用于預測在一個計算資源下的一種基本的神經網絡層的計算時延；確定待部署的神經網絡的最優分割點，即將整體時延最小所對應的分割點；利用最優分割點將訓練好的待部署的神經網絡分割成第一和第二子神經網絡，將兩者分別部署在邊緣端的設備和云服務器上，以進行協同計算。本發明的方法通過將神經網絡劃分割為兩個子神經網絡，分別部署在邊緣設備和云設備上，相比于純邊緣計算能夠減小計算分擔，提高計算效率，并且相比較于云計算能夠降低網絡傳輸負擔，從而降低神經網絡應用時延，提高響應速度；同時，沒有對模型進行壓縮，因此也不會損失精度。

本發明授權一種神經網絡邊緣-云協同計算分割部署方法在權利要求書中公布了：1.一種神經網絡邊緣-云協同計算分割部署方法，其特征在于，包括：步驟S1：確定待部署的神經網絡所具有的基本的神經網絡層的層類型，為每一個計算資源以及每一種基本的神經網絡層，分別建立時延預測模型fx,S，每個時延預測模型僅僅用于預測在一個計算資源下的一種基本的神經網絡層的計算時延；步驟S2：執行神經網絡分割算法，以確定待部署的神經網絡的最優分割點，最優分割點是指將分割點K取1至l-1時的各個整體時延TK中的最小值所對應的分割點K，所述分割點用于將待部署的神經網絡分割成第一子神經網絡和第二子神經網絡，l為待部署的神經網絡中神經網絡層的層數；步驟S3：利用最優分割點將訓練好的待部署的神經網絡分割成第一子神經網絡和第二子神經網絡，將第一子神經網絡部署在邊緣端的設備上，將第二子神經網絡部署在云服務器上，以進行協同計算；所述時延預測模型fx,S的輸入參數為x和S，x為神經網絡層所對應的特征向量，所述特征向量具有一個或多種特征變量，S為計算資源的類型，計算資源的類型S包括邊緣端類型Scloud和云端類型Scloud；在所述步驟S2中，所述神經網絡分割算法基于前綴和數組的全局搜索；所述步驟S2包括：步驟S21：對于待部署的神經網絡的每一個神經網絡層，分別確定該神經網絡層在邊緣端的計算時延fxlp,Sedge和該神經網絡層在云端的計算時延fxlp,Scloud；lp是第p個神經網絡層所對應的基本的神經網絡層的類型；p為神經網絡層的層序數，p為1…l；步驟S22：對于待部署的神經網絡的每一個神經網絡層，分別確定該神經網絡層在邊緣端的前綴和數組prefixEdge[p]和該神經網絡層在云端的前綴和數組prefixCloud[p]；步驟S23：對于每一個分割點K，確定分割點為K時邊緣端的計算時延TeK、分割點為K時云端的計算時延TcK以及分割點為K時的傳輸時延，并對這三者求和，得到分割點為K時的整體時延TK；步驟S24：遍歷1至l-1范圍的分割點K，將整體時延TK中的最小值所對應的分割點K作為最優分割點Kbest。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院上海微系統與信息技術研究所，其通訊地址為：200050 上海市長寧區長寧路865號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。