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龍圖騰網恭喜中國計量大學申請的專利一種考慮性能約束的離心泵性能智能預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114398838B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210149668.7，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權一種考慮性能約束的離心泵性能智能預測方法是由羅會燦;周佩劍;牟介剛;徐茂森;楊雪龍設計研發完成，并于2022-02-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種考慮性能約束的離心泵性能智能預測方法在說明書摘要公布了：本發明公開一種考慮性能約束的離心泵性能智能預測方法，該方法收集不同比轉速的離心泵的葉輪和壓水室的幾何參數，以及不同流量下的揚程、效率和功率的真實值，分別構建訓練集和測試集；然后基于性能參數的約束關系，構建并訓練多輸出回歸模型；將測試集中的離心泵的葉輪和壓水室的幾何參數和流量輸入訓練后的多輸出回歸模型，得到兩個性能參數的預測值；根據約束關系，計算得到另一個性能參數的預測值；將計算得到的性能參數的預測值與真實值的誤差的最小值作為啟發式優化算法的目標函數，得到具有最優結構參數的多輸出回歸模型，從而得到未知性能參數的預測值。本發明的方法準確合理的預測離心泵在多工況下的三種性能。

本發明授權一種考慮性能約束的離心泵性能智能預測方法在權利要求書中公布了：1.一種考慮性能約束的離心泵性能智能預測方法，其特征在于，該方法包括如下步驟：步驟一：收集不同比轉速的離心泵的葉輪和壓水室的幾何參數，以及不同流量下的揚程、效率和功率的真實值，分別構建訓練集和測試集；步驟二：基于揚程、效率和功率之間的約束關系，構建多輸出回歸模型，并將揚程、效率和功率中的任意兩個作為輸出參數，選取流量、離心泵的葉輪和壓水室的幾何參數作為輸入參數，采用訓練集對所述多輸出回歸模型進行訓練；步驟三：將測試集中的離心泵的葉輪和壓水室的幾何參數和流量輸入訓練后的多輸出回歸模型，得到兩個性能參數的預測值；步驟四：根據揚程、效率和功率之間的約束關系，計算得到除步驟三得到的兩個性能參數之外的另一個性能參數的預測值；步驟五：將步驟四計算得到的另一個性能參數的預測值與測試集中的真實值的誤差的最小值作為啟發式優化算法的目標函數，通過啟發式優化算法，得到具有最優結構參數的多輸出回歸模型；步驟六：將待預測的離心泵的葉輪和壓水室的幾何參數輸入具有最優結構參數的多輸出回歸模型，得到兩個性能參數的預測值，并通過揚程、效率和功率之間的約束關系，計算得到另一個性能參數的預測值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國計量大學，其通訊地址為：310018 浙江省杭州市下沙高教園區學源街258號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。