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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國(guó)計(jì)量大學(xué)申請(qǐng)的專利一種考慮性能約束的離心泵性能智能預(yù)測(cè)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114398838B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210149668.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/27；該發(fā)明授權(quán)一種考慮性能約束的離心泵性能智能預(yù)測(cè)方法是由羅會(huì)燦;周佩劍;牟介剛;徐茂森;楊雪龍?jiān)O(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-02-18向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種考慮性能約束的離心泵性能智能預(yù)測(cè)方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)一種考慮性能約束的離心泵性能智能預(yù)測(cè)方法，該方法收集不同比轉(zhuǎn)速的離心泵的葉輪和壓水室的幾何參數(shù)，以及不同流量下的揚(yáng)程、效率和功率的真實(shí)值，分別構(gòu)建訓(xùn)練集和測(cè)試集；然后基于性能參數(shù)的約束關(guān)系，構(gòu)建并訓(xùn)練多輸出回歸模型；將測(cè)試集中的離心泵的葉輪和壓水室的幾何參數(shù)和流量輸入訓(xùn)練后的多輸出回歸模型，得到兩個(gè)性能參數(shù)的預(yù)測(cè)值；根據(jù)約束關(guān)系，計(jì)算得到另一個(gè)性能參數(shù)的預(yù)測(cè)值；將計(jì)算得到的性能參數(shù)的預(yù)測(cè)值與真實(shí)值的誤差的最小值作為啟發(fā)式優(yōu)化算法的目標(biāo)函數(shù)，得到具有最優(yōu)結(jié)構(gòu)參數(shù)的多輸出回歸模型，從而得到未知性能參數(shù)的預(yù)測(cè)值。本發(fā)明的方法準(zhǔn)確合理的預(yù)測(cè)離心泵在多工況下的三種性能。

本發(fā)明授權(quán)一種考慮性能約束的離心泵性能智能預(yù)測(cè)方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種考慮性能約束的離心泵性能智能預(yù)測(cè)方法，其特征在于，該方法包括如下步驟：步驟一：收集不同比轉(zhuǎn)速的離心泵的葉輪和壓水室的幾何參數(shù)，以及不同流量下的揚(yáng)程、效率和功率的真實(shí)值，分別構(gòu)建訓(xùn)練集和測(cè)試集；步驟二：基于揚(yáng)程、效率和功率之間的約束關(guān)系，構(gòu)建多輸出回歸模型，并將揚(yáng)程、效率和功率中的任意兩個(gè)作為輸出參數(shù)，選取流量、離心泵的葉輪和壓水室的幾何參數(shù)作為輸入?yún)?shù)，采用訓(xùn)練集對(duì)所述多輸出回歸模型進(jìn)行訓(xùn)練；步驟三：將測(cè)試集中的離心泵的葉輪和壓水室的幾何參數(shù)和流量輸入訓(xùn)練后的多輸出回歸模型，得到兩個(gè)性能參數(shù)的預(yù)測(cè)值；步驟四：根據(jù)揚(yáng)程、效率和功率之間的約束關(guān)系，計(jì)算得到除步驟三得到的兩個(gè)性能參數(shù)之外的另一個(gè)性能參數(shù)的預(yù)測(cè)值；步驟五：將步驟四計(jì)算得到的另一個(gè)性能參數(shù)的預(yù)測(cè)值與測(cè)試集中的真實(shí)值的誤差的最小值作為啟發(fā)式優(yōu)化算法的目標(biāo)函數(shù)，通過(guò)啟發(fā)式優(yōu)化算法，得到具有最優(yōu)結(jié)構(gòu)參數(shù)的多輸出回歸模型；步驟六：將待預(yù)測(cè)的離心泵的葉輪和壓水室的幾何參數(shù)輸入具有最優(yōu)結(jié)構(gòu)參數(shù)的多輸出回歸模型，得到兩個(gè)性能參數(shù)的預(yù)測(cè)值，并通過(guò)揚(yáng)程、效率和功率之間的約束關(guān)系，計(jì)算得到另一個(gè)性能參數(shù)的預(yù)測(cè)值。

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