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恭喜中國人民解放軍戰略支援部隊航天工程大學士官學校林棟獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜中國人民解放軍戰略支援部隊航天工程大學士官學校申請的專利基于對象級熱紅外屬性特征的建筑物窗戶提取方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114821275B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210184613.X,技術領域涉及:G06V20/00;該發明授權基于對象級熱紅外屬性特征的建筑物窗戶提取方法及系統是由林棟;萬剛;崔曉杰;劉磊;叢佃偉;王帥;王玨;魏展基;穆遙設計研發完成,并于2022-02-23向國家知識產權局提交的專利申請。

基于對象級熱紅外屬性特征的建筑物窗戶提取方法及系統在說明書摘要公布了:本發明涉及一種基于對象級熱紅外屬性特征的建筑物窗戶提取方法及系統,該方法包括基于點云的空間位置特征、可見光屬性特征和熱紅外屬性特征進行點云分割,提取點云對象;通過統計點云對象特征,實現建筑物立面窗戶區域的粗提取;基于窗戶區域的粗提取結果,通過建筑物窗戶分布的語法模型和能量函數最小化優化,實現建筑物窗戶精優化。本發明首先利用建筑物立面窗戶溫度與墻面溫度之間的差異進行窗戶目標粗提取,然后利用立面重復結構的對稱性語法模型實現窗戶提取精優化,能夠顯著提高建筑物窗戶的提取精度,可以廣泛應用于建筑物窗戶提取中。

本發明授權基于對象級熱紅外屬性特征的建筑物窗戶提取方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于對象級熱紅外屬性特征的建筑物窗戶提取方法,其特征在于包括:基于點云的空間位置特征、可見光屬性特征和熱紅外屬性特征進行點云分割,提取點云對象;通過統計點云對象特征,實現建筑物立面窗戶區域的粗提取,包括:基于設計的建筑物窗戶特征WI,提取對象級窗戶指數特征;利用窗戶特征閾值法從建筑物立面點云中提取窗戶,即當對象級窗戶指數特征大于閾值時,認為該對象為窗戶,并利用窗戶提取優化方法進一步完善窗戶的提取結果,得到窗戶粗檢測結果;建筑物窗戶特征WI的表達式為: 其中,分割對象的熱紅外屬性特征通過計算對象內所有點的熱紅外屬性溫度平均值進行表達,分割對象的體積特征,其中,,和分別表示分割對象在X軸,Y軸和Z軸上的距離范圍跨度,分割對象的窗戶特征值WI越大,則該對象越可能是窗戶;基于窗戶區域的粗提取結果,通過建筑物窗戶分布的語法模型和能量函數最小化優化,實現建筑物窗戶精優化,包括:構建建筑物窗戶分布語法模型:利用網格擬合方法構建假定的窗戶集合,以X方向的中線作為對稱軸,以窗戶粗略檢測結果為采樣點,通過格式塔法則中的對稱性原理對缺失的窗戶進行重構,得到重建的虛擬網格窗戶集合;基于能量函數最小化的建筑物立面窗戶推理,實現建筑物窗戶精優化。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍戰略支援部隊航天工程大學士官學校,其通訊地址為:102200 北京市昌平區府學路7號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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