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龍圖騰網恭喜重慶郵電大學申請的專利一種基于深度強化學習的索引選擇方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114579579B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210255497.6，技術領域涉及：G06F16/22；該發明授權一種基于深度強化學習的索引選擇方法是由瞿中;吳哲一;夏淑芳設計研發完成，并于2022-03-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于深度強化學習的索引選擇方法在說明書摘要公布了：本發明涉及電通信技術領域，具體涉及一種基于深度強化學習的索引選擇方法，包括創建數據庫實例；根據數據庫實例和指定規則分別生成訓練工作負載和測試工作負載；根據五條啟發式規則分析訓練工作負載，生成候選索引；基于候選索引設置本次訓練的索引限制條件，并基于索引限制條件訓練索引選擇智能體；使用索引選擇智能體在測試工作負載上選擇最優索引組合；在數據庫實例創建索最優索引組合，針對具體的實例添加相應的索引，從而提升數據庫系統的查詢性能，解決了現有的索引選擇方法未考慮索引交互帶來的影響，會存在隨著索引數量增加而查詢提升率下降的情況的問題。

本發明授權一種基于深度強化學習的索引選擇方法在權利要求書中公布了：1.一種基于深度強化學習的索引選擇方法，其特征在于，包括以下步驟：S1創建數據庫實例；S2根據所述數據庫實例和指定規則分別生成訓練工作負載和測試工作負載；S3根據五條啟發式規則分析所述訓練工作負載，生成候選索引；S4基于所述候選索引設置本次訓練的索引限制條件，并基于所述索引限制條件訓練索引選擇智能體；S5使用所述索引選擇智能體在所述測試工作負載上選擇最優索引組合；S6在所述數據庫實例創建索所述最優索引組合；五條所述啟發式規則分別為：將查詢語句中所有出現的屬性設為單列索引；將WHERE后面的等值查詢和范圍查詢關聯的屬性作為多列索引，且索引中的順序和查詢語句中的排列順序一致；若出現ORDER-BY和GROUP-BY，多列索引需要包含對應關聯的屬性，且保持順序一致；若有具體要查詢的屬性，多列索引需包含全部要查詢的屬性，即為覆蓋索引；若出現多表多屬性連接查詢，將連接查詢處的每個表所有連接屬性分別設為多列索引。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人重慶郵電大學，其通訊地址為：400065 重慶市南岸區南山街道崇文路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。