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龍圖騰網(wǎng)恭喜重慶郵電大學申請的專利一種基于深度強化學習的索引選擇方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114579579B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210255497.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/22；該發(fā)明授權(quán)一種基于深度強化學習的索引選擇方法是由瞿中;吳哲一;夏淑芳設計研發(fā)完成，并于2022-03-15向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于深度強化學習的索引選擇方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及電通信技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于深度強化學習的索引選擇方法，包括創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫實例；根據(jù)數(shù)據(jù)庫實例和指定規(guī)則分別生成訓練工作負載和測試工作負載；根據(jù)五條啟發(fā)式規(guī)則分析訓練工作負載，生成候選索引；基于候選索引設置本次訓練的索引限制條件，并基于索引限制條件訓練索引選擇智能體；使用索引選擇智能體在測試工作負載上選擇最優(yōu)索引組合；在數(shù)據(jù)庫實例創(chuàng)建索最優(yōu)索引組合，針對具體的實例添加相應的索引，從而提升數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的查詢性能，解決了現(xiàn)有的索引選擇方法未考慮索引交互帶來的影響，會存在隨著索引數(shù)量增加而查詢提升率下降的情況的問題。

本發(fā)明授權(quán)一種基于深度強化學習的索引選擇方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于深度強化學習的索引選擇方法，其特征在于，包括以下步驟：S1創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫實例；S2根據(jù)所述數(shù)據(jù)庫實例和指定規(guī)則分別生成訓練工作負載和測試工作負載；S3根據(jù)五條啟發(fā)式規(guī)則分析所述訓練工作負載，生成候選索引；S4基于所述候選索引設置本次訓練的索引限制條件，并基于所述索引限制條件訓練索引選擇智能體；S5使用所述索引選擇智能體在所述測試工作負載上選擇最優(yōu)索引組合；S6在所述數(shù)據(jù)庫實例創(chuàng)建索所述最優(yōu)索引組合；五條所述啟發(fā)式規(guī)則分別為：將查詢語句中所有出現(xiàn)的屬性設為單列索引；將WHERE后面的等值查詢和范圍查詢關(guān)聯(lián)的屬性作為多列索引，且索引中的順序和查詢語句中的排列順序一致；若出現(xiàn)ORDER-BY和GROUP-BY，多列索引需要包含對應關(guān)聯(lián)的屬性，且保持順序一致；若有具體要查詢的屬性，多列索引需包含全部要查詢的屬性，即為覆蓋索引；若出現(xiàn)多表多屬性連接查詢，將連接查詢處的每個表所有連接屬性分別設為多列索引。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人重慶郵電大學，其通訊地址為：400065 重慶市南岸區(qū)南山街道崇文路2號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。