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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國電子科技集團公司第三十研究所申請的專利未知協(xié)議分類方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114881118B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210378926.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/214；該發(fā)明授權(quán)未知協(xié)議分類方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)是由陳曼設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-04-12向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本未知協(xié)議分類方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了未知協(xié)議分類方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：S100：構(gòu)建已知類別數(shù)據(jù)的N分類模型；S200：初步劃分出網(wǎng)絡(luò)環(huán)境流量數(shù)據(jù)中的未知協(xié)議數(shù)據(jù)A；S300：對已知類別數(shù)據(jù)和未知協(xié)議數(shù)據(jù)A構(gòu)建M分類模型，M＝N+1；S400：根據(jù)M分類模型從網(wǎng)絡(luò)環(huán)境流量數(shù)據(jù)中劃分出未知協(xié)議數(shù)據(jù)B；S500：更新N分類模型；S600：重復(fù)步驟S200?S500直至未知協(xié)議數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)量小于閾值，輸出未知協(xié)議的類別數(shù)和最終的M分類模型；S700：通過最終的M分類模型對網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)中的未知協(xié)議分類。本發(fā)明綜合使用有監(jiān)督機器學(xué)習(xí)和無監(jiān)督機器學(xué)習(xí)分類的結(jié)果，提高未知協(xié)議標(biāo)簽的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)未知協(xié)議分類方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種未知協(xié)議分類方法，其特征在于，所述方法包括：S100：輸入帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集，分析已知類別數(shù)據(jù)的特點，構(gòu)建所述已知類別數(shù)據(jù)的N分類模型；S200：根據(jù)所述已知類別數(shù)據(jù)的N分類模型初步劃分出網(wǎng)絡(luò)環(huán)境流量數(shù)據(jù)中的未知協(xié)議數(shù)據(jù)A；所述S200具體包括以下步驟：S210：輸入已知類別數(shù)據(jù)集，通過N分類模型進行分類，得到集成學(xué)習(xí)中每個弱分類器的預(yù)測值{T1,T2,T3,..,Tn}；S220：輸入特定環(huán)境下獲取的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集，通過N分類模型進行分類，得到集成學(xué)習(xí)中每個弱分類器的預(yù)測值{T1,T2,T3,..,Tn}；S230：根據(jù)每個弱分類器預(yù)測值的特點，對預(yù)測值進行離散化處理，最終構(gòu)成一個對每個弱分類器的預(yù)測值都進行了離散化處理的特征向量{W1,W2,W3,..,Wn}；S240：將向量{W1,W2,W3,..,Wn}作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)的新特征輸入聚類模型，將特定環(huán)境下獲取的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集初步劃分為未知協(xié)議數(shù)據(jù)集和已知協(xié)議數(shù)據(jù)集；其中，所述特定環(huán)境指網(wǎng)絡(luò)流量的成分在一定時間內(nèi)是固定的；S300：對所述已知類別數(shù)據(jù)和所述未知協(xié)議數(shù)據(jù)A構(gòu)建M分類模型，M＝N+1；S400：根據(jù)所述M分類模型從網(wǎng)絡(luò)環(huán)境流量數(shù)據(jù)中劃分出未知協(xié)議數(shù)據(jù)B；S500：根據(jù)所述未知協(xié)議數(shù)據(jù)A和所述未知協(xié)議數(shù)據(jù)B更新N分類模型；S600：若未知協(xié)議數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)量大于閾值，則重復(fù)步驟S200-S500，直至未知協(xié)議數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)量小于閾值，輸出未知協(xié)議的類別數(shù)和最終的M分類模型；若未知協(xié)議數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)量小于閾值，則直接輸出未知協(xié)議的類別數(shù)和最終的M分類模型；S700：通過所述最終的M分類模型對網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)中的未知協(xié)議分類。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中國電子科技集團公司第三十研究所，其通訊地址為：610000 四川省成都市高新區(qū)創(chuàng)業(yè)路6號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。