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龍圖騰網恭喜國網山東省電力公司青島供電公司;青島大學申請的專利一種基于GRU神經網絡的微電網短期負荷預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114897220B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210403788.5，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權一種基于GRU神經網絡的微電網短期負荷預測方法是由撖奧洋;于立濤;周生奇;菅學輝;張智晟設計研發完成，并于2022-04-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于GRU神經網絡的微電網短期負荷預測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于GRU神經網絡的微電網短期負荷預測方法，包括如下步驟：獲取微電網的歷史負荷數據以及氣象因素數據，并進行數據預處理，將預處理后的數據分成訓練集和預測集；利用訓練集中的數據對GRU神經網絡進行訓練，在訓練過程中，采用多元宇宙算法對GRU神經網絡的權值參數進行優化，保存訓練后的GRU神經網絡；將預測集中的數據輸入到訓練后的GRU神經網絡中，輸出微電網待預測時刻的負荷值。本發明所公開的方法采用多元宇宙算法對GRU神經網絡的權值參數進行優化，可以有效提高短期負荷預測精度。

本發明授權一種基于GRU神經網絡的微電網短期負荷預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于GRU神經網絡的微電網短期負荷預測方法，其特征在于，包括如下步驟：步驟一，獲取微電網的歷史負荷數據以及氣象因素數據，并進行數據預處理，將預處理后的數據分成訓練集和預測集；步驟二，利用訓練集中的數據對GRU神經網絡進行訓練，在訓練過程中，采用多元宇宙算法對GRU神經網絡的權值參數進行優化，保存訓練后的GRU神經網絡；步驟三，將預測集中的數據輸入到訓練后的GRU神經網絡中，輸出微電網待預測時刻的負荷值；所述步驟二中，采用多元宇宙算法對GRU神經網絡的權值參數進行優化的步驟如下：1根據需優化的GRU神經網絡的權值參數創建多元宇宙，并設置參數TDR和WEP的初始值，TDR為當前宇宙通過蟲洞在最優解附近行進的距離，WEP為蟲洞存在概率；2計算每個宇宙的膨脹率并排序；3依據膨脹率和輪盤賭選出擁有白洞的宇宙，并與黑洞進行物質交換；4選出指定宇宙，通過蟲洞和當前最優宇宙連接，交換元素；5更新WEP和TDR的值，計算更新后宇宙的膨脹率；6判斷是否達到結束條件，如達到，輸出計算結果，否則返回步驟2。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網山東省電力公司青島供電公司;青島大學，其通訊地址為：266071 山東省青島市市南區劉家峽路17號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。