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恭喜桂林電子科技大學(xué)劉飛獲國(guó)家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜桂林電子科技大學(xué)申請(qǐng)的專利基于點(diǎn)云密度和間距的動(dòng)態(tài)閾值確定方法及歐式聚類方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN114973191B

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202210517031.9,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V20/58;該發(fā)明授權(quán)基于點(diǎn)云密度和間距的動(dòng)態(tài)閾值確定方法及歐式聚類方法是由劉飛;楊起鳴;鄒鈺杰;柴文靜;沈乃瑞;寧輝旺設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2022-05-12向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

基于點(diǎn)云密度和間距的動(dòng)態(tài)閾值確定方法及歐式聚類方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:基于點(diǎn)云密度和間距的動(dòng)態(tài)閾值確定方法及歐式聚類方法,屬于自動(dòng)駕駛環(huán)境感知技術(shù)領(lǐng)域。為了解決針對(duì)歐式聚類對(duì)于全范圍內(nèi)的障礙物識(shí)別的采用統(tǒng)一的距離閾值存在因固定閾值導(dǎo)致的遠(yuǎn)距離的障礙物聚類欠分割率較高的問(wèn)題。本發(fā)明首先根據(jù)地面分割后的激光點(diǎn)云建立KD?tree;基于建立的KD?tree計(jì)算每個(gè)集合中點(diǎn)云間的平均歐式距離基于點(diǎn)云集合的平均歐式距離確定補(bǔ)償因子e;根據(jù)聚類集合中的兩點(diǎn)確定初始閾值di;最后進(jìn)而根據(jù)補(bǔ)償因子和初始閾值確定距離閾值dt=ed+di,其中,d為該點(diǎn)云至激光雷達(dá)中心的距離。本發(fā)明主要用于點(diǎn)云的聚類。

本發(fā)明授權(quán)基于點(diǎn)云密度和間距的動(dòng)態(tài)閾值確定方法及歐式聚類方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.基于點(diǎn)云密度和間距的動(dòng)態(tài)閾值確定方法,其特征在于,包括以下步驟:根據(jù)地面分割后的激光點(diǎn)云建立KD-tree;基于建立的KD-tree計(jì)算每個(gè)集合中點(diǎn)云間的平均歐式距離基于點(diǎn)云集合的平均歐式距離確定補(bǔ)償因子其中,l為激光雷達(dá)的線數(shù)數(shù)量,ρ為點(diǎn)云集合中的點(diǎn)云密度;根據(jù)聚類集合中的兩點(diǎn)確定初始閾值其中,p1和p2為點(diǎn)云密度最高且符合點(diǎn)云數(shù)量閾值的聚類集合中的兩點(diǎn);最后進(jìn)而根據(jù)補(bǔ)償因子e和初始閾值確定距離閾值dt=ed+di,其中,d為該點(diǎn)云至激光雷達(dá)中心的距離。

如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人桂林電子科技大學(xué),其通訊地址為:541004 廣西壯族自治區(qū)桂林市七星區(qū)金雞路1號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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