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龍圖騰網恭喜蘭州理工大學申請的專利一種汽油質量指標預測及致因解析方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114841468B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210634546.7，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權一種汽油質量指標預測及致因解析方法是由李煒;鄭明杰;李亞潔;王亞麗設計研發完成，并于2022-06-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種汽油質量指標預測及致因解析方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種汽油質量指標預測及致因解析方法，首先利用汽油歷史生產數據構建LightGBM模型，采用加入正交變異、雙點變異算子及蜂王競爭機制的IGA算法對LightGBM模型的超參數進行尋優；然后在線依據成品汽油配方和質量指標數據，將GA_LightGBM模型用于配方質量預測，得到配方質量指標；最后采用SHAP對通過此模型獲得的質量指標預測值進行致因分析，得到每個樣本特征對預測結果的影響程度以及影響方向。通過本發明中IGA算法對LightGBM模型進行優化，能夠摒棄人工經驗和迭代試錯選參的不便，簡化模型參數的調整過程；同時SHAP能全局及局部解釋模型對質量指標預測理由，增強模型預測結果可信度，同時為成品汽油配方組分優化提供依據，從而提升企業生產效能。

本發明授權一種汽油質量指標預測及致因解析方法在權利要求書中公布了：1.一種汽油質量指標預測及致因解析方法，其特征在于，包括如下步驟：S1、利用汽油歷史生產數據離線構建LightGBM模型；S2、通過引入正交變異、雙點變異算子以及蜂王競爭機制的IGA算法對所述LightGBM模型的超參數進行優化；通過IGA算法對所述LightGBM模型的超參數進行優化的步驟包括：S21：確定尋優參數，對其進行二進制編碼，所述二進制編碼隨機生成個體，初始化種群；S22：構建適應度函數，所述適應度函數為： 式中，i為樣本個體，n為樣本總數，表示仿真預測值，yi表示實際值；S23：根據所述適應度函數計算所述初始化種群的適應度，并引入蜂王競爭機制；S24：種群進化，采用輪盤賭方式選擇參數組，依交叉率進行雙點交叉，利用變異率結合迭代次數選擇正交變異或雙點變異，迭代產生新種群，比較當前種群參數組最優適應度值與新種群參數組最優適應度值大小，引入蜂王競爭機制使種群尋優收斂，產生新的種群，滿足終止條件時結束優化；S3、獲取成品汽油配方組分和質量指標數據，劃分訓練集和測試集，對優化后的所述LightGBM模型進行訓練，得到訓練后的LightGBM模型；S4、采用SHAP學習框架對通過所述訓練后LightGBM模型獲得的預測結果進行分析，得到每個樣本特征對所述預測結果的影響程度以及影響方向。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人蘭州理工大學，其通訊地址為：730050 甘肅省蘭州市七里河區蘭工坪路287號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。