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龍圖騰網(wǎng)恭喜桂林電子科技大學申請的專利基于深度學習的極化轉(zhuǎn)換超表面智能化逆向設(shè)計方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115099131B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210655381.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/27；該發(fā)明授權(quán)基于深度學習的極化轉(zhuǎn)換超表面智能化逆向設(shè)計方法及系統(tǒng)是由姜彥南;古蔚琪;王嬌;趙新程;趙海鵬設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-06-10向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于深度學習的極化轉(zhuǎn)換超表面智能化逆向設(shè)計方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于深度學習的極化轉(zhuǎn)換超表面智能化逆向設(shè)計方法及系統(tǒng)，包括使用極化度角和類極化度角表征機制表征極化轉(zhuǎn)換超表面，得到連續(xù)性表征；基于連續(xù)性表征構(gòu)建數(shù)據(jù)集模型；基于所述數(shù)據(jù)集模型完成深度學習網(wǎng)絡訓練，并以此進行極化轉(zhuǎn)換超表面逆向設(shè)計，從而得到超表面設(shè)計方案。本發(fā)明通過使用極化度角和類極化度角表征極化轉(zhuǎn)換超表面實現(xiàn)極化轉(zhuǎn)換超表面功能表征機制，解決了傳統(tǒng)表征方式存在寬帶相位差不連續(xù)以及軸比表征方式中表征變量存在無窮大的問題。

本發(fā)明授權(quán)基于深度學習的極化轉(zhuǎn)換超表面智能化逆向設(shè)計方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的極化轉(zhuǎn)換超表面智能化逆向設(shè)計方法，其特征在于，包括以下步驟：使用極化度角和類極化度角表征機制表征極化轉(zhuǎn)換超表面，得到連續(xù)性表征；基于所述連續(xù)性表征構(gòu)建數(shù)據(jù)集模型；基于所述數(shù)據(jù)集模型完成深度學習網(wǎng)絡訓練，并以此進行極化轉(zhuǎn)換超表面逆向設(shè)計，從而得到超表面設(shè)計方案；所述基于所述連續(xù)性表征構(gòu)建數(shù)據(jù)集模型的具體方式為：采用電磁仿真獲得超表面?zhèn)鞑ハ禂?shù)，并建立所述極化度角和所述類極化度角參數(shù)響應與所述超表面?zhèn)鞑ハ禂?shù)的關(guān)系，得到超表面連續(xù)性表征關(guān)系；基于所述超表面的編碼矩陣描述極化轉(zhuǎn)換超表面的單元結(jié)構(gòu)排布；基于所述超表面連續(xù)性表征關(guān)系利用迭代優(yōu)化算法對所述單元結(jié)構(gòu)排布進行迭代，得到所述超表面的優(yōu)化編碼矩陣；基于所述優(yōu)化編碼矩陣生成超表面模型；基于所述的超表面模型與所述極化度角和所述類極化度角的連續(xù)性表征參數(shù)響應構(gòu)建數(shù)據(jù)集模型；所述基于所述數(shù)據(jù)集模型完成深度學習網(wǎng)絡訓練，并以此進行極化轉(zhuǎn)換超表面逆向設(shè)計，從而得到超表面設(shè)計方案的具體方式為：構(gòu)建計算器網(wǎng)絡模型；基于生成器網(wǎng)絡和判別器網(wǎng)絡構(gòu)建生成對抗網(wǎng)絡構(gòu)架；基于所述數(shù)據(jù)集模型對所述計算器網(wǎng)絡模型進行訓練，得到訓練模型；使用所述訓練模型對超表面編碼分布方案進行正向計算，得到超表面特征響應；基于所述超表面特征響應與需求響應進行比較，得到響應誤差；通過優(yōu)化生成對抗網(wǎng)絡構(gòu)架進行超表面逆向設(shè)計，得到超表面設(shè)計方案。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人桂林電子科技大學，其通訊地址為：541004 廣西壯族自治區(qū)桂林市七星區(qū)金雞路1號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。