恭喜浙江工業(yè)大學樸鐘宇獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜浙江工業(yè)大學申請的專利一種航空離心泵內(nèi)全開式葉輪健康狀態(tài)的監(jiān)測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN115182890B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202210846289.3,技術(shù)領(lǐng)域涉及:F04D15/00;該發(fā)明授權(quán)一種航空離心泵內(nèi)全開式葉輪健康狀態(tài)的監(jiān)測方法是由樸鐘宇;歐英典;蒲吉斌設(shè)計研發(fā)完成,并于2022-07-19向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種航空離心泵內(nèi)全開式葉輪健康狀態(tài)的監(jiān)測方法在說明書摘要公布了:一種航空離心泵內(nèi)全開式葉輪健康狀態(tài)的監(jiān)測方法,屬于離心泵狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域。它包括以下步驟:1、在泵殼內(nèi)壁嵌入全固態(tài)激光雷達陣列;2、在泵殼內(nèi)壁嵌入熱紅外攝像頭陣列;3、計算生成每個葉片的位置信息圖;4、計算生成每個葉片的振動信息圖;5、計算生成每個葉片的溫度信息圖;6、自適應(yīng)診斷葉片的振動健康狀態(tài);7、自適應(yīng)診斷葉片的溫度健康狀態(tài)。實現(xiàn)了一種基于視覺的非接觸式的離心泵葉輪健康狀態(tài)監(jiān)測方法,克服了本技術(shù)領(lǐng)域中接觸式測量方法的不足;實現(xiàn)了一種無約束條件的非接觸式的離心泵葉輪健康狀態(tài)監(jiān)測方法,克服了現(xiàn)有基于視覺的非接觸式離心泵葉輪健康狀態(tài)監(jiān)測方法受約束條件限制的不足。
本發(fā)明授權(quán)一種航空離心泵內(nèi)全開式葉輪健康狀態(tài)的監(jiān)測方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種航空離心泵內(nèi)全開式葉輪健康狀態(tài)的監(jiān)測方法,通過連續(xù)自適應(yīng)監(jiān)測離心泵葉輪上每個葉片的振動、溫度參數(shù),實現(xiàn)對葉輪異常狀態(tài)的預(yù)警;其特征在于:包括以下步驟:步驟1、在泵殼內(nèi)壁嵌入全固態(tài)激光雷達陣列,用于掃描葉輪正面的空間結(jié)構(gòu)以及測量葉輪正面各處相對于全固態(tài)激光雷達陣列的距離;步驟2、在泵殼內(nèi)壁嵌入熱紅外攝像頭陣列,用于測量葉輪正面各處的溫度,熱紅外攝像頭陣列的測量范圍覆蓋整個葉輪正面;步驟3、計算生成每個葉片的位置信息圖;步驟4、根據(jù)步驟3中生成的位置信息圖計算生成每個葉片的振動信息圖;步驟5、根據(jù)步驟3中生成的位置信息圖計算生成每個葉片的溫度信息圖;步驟6、根據(jù)步驟4中生成的每個葉片的振動信息圖,自適應(yīng)診斷葉片的振動健康狀態(tài);具體過程如下:步驟6.1:利用葉片振動信息圖,構(gòu)建葉片振動噪聲概率分布模型;步驟6.2:計算各個葉片上出現(xiàn)異常振動的頻率;步驟6.3:結(jié)合步驟3所生成的葉片位置信息圖,將步驟6.2中計算出的葉片異常振動頻率的信息疊加在位置信息圖上,從而生成葉片異常振動信息圖;步驟6.4:自動報警或自動停機保護:當某個葉片上長時間高頻率地出現(xiàn)異常振動狀態(tài),則被自動判定為需要進行報警或停機保護;即實現(xiàn)對葉輪葉片的振動健康狀態(tài)的自適應(yīng)監(jiān)測;步驟7、根據(jù)步驟5中生成的每個葉片的溫度信息圖,自適應(yīng)診斷葉片的溫度健康狀態(tài);具體過程如下:步驟7.1:利用葉片溫度信息圖,構(gòu)建葉片溫度噪聲概率分布模型;步驟7.2:計算各個葉片上出現(xiàn)異常溫度的頻率;步驟7.3:結(jié)合步驟3所生成的葉片位置信息圖,將步驟7.2中計算出的葉片異常溫度波動頻率的信息疊加在位置信息圖上,從而生成葉片異常溫度信息圖;步驟7.4:自動報警或自動停機保護:當某個葉片上長時間高頻率地出現(xiàn)異常溫度狀態(tài),則被自動判定為需要進行報警或停機保護;即實現(xiàn)對葉輪葉片的溫度健康狀態(tài)的自適應(yīng)監(jiān)測。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人浙江工業(yè)大學,其通訊地址為:310006 浙江省杭州市拱墅區(qū)朝暉六區(qū)潮王路18號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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