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龍圖騰網恭喜桂林電子科技大學申請的專利一種域轉移的自監督機器異常聲音檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115376554B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210863510.6，技術領域涉及：G10L25/51；該發明授權一種域轉移的自監督機器異常聲音檢測方法是由覃琴;顏靖柯;王鑫;王琴;李黃河;葉鵬飛;何曰平設計研發完成，并于2022-07-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種域轉移的自監督機器異常聲音檢測方法在說明書摘要公布了：本發明涉及計算機技術領域，具體涉及一種域轉移的自監督機器異常聲音檢測方法，分別設計時頻域特征提取網絡、動態圖卷積網絡和域自適應網絡；通過時域特征提取網絡捕獲聲音信號的空間特征信息和時域交互的特征信息，得到特征向量，提高了域轉移下機器異常聲音檢測的性能穩定性，通過動態圖卷積網絡捕捉特征向量的域轉移之間的依賴關系，提高了模型對域轉移特征感知能力，基于依賴關系通過域自適應網絡補償特征向量，得到檢測結果，能補償由于域移動造成的模型性能下降，提高了自監督環境下模型對異常聲音的域轉移自適應能力，解決現有檢測方法學習不同域轉移的聲音特征，檢測效果不穩定的問題。

本發明授權一種域轉移的自監督機器異常聲音檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種域轉移的自監督機器異常聲音檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：分別設計時頻域特征提取網絡、動態圖卷積網絡和域自適應網絡；通過所述時頻域特征提取網絡捕獲聲音信號的空間特征信息和時域交互的特征信息，得到特征向量；通過所述動態圖卷積網絡捕捉所述特征向量的域轉移之間的依賴關系；基于所述依賴關系通過所述域自適應網絡補償所述特征向量，得到檢測結果；所述通過所述時頻域特征提取網絡捕獲所述特征向量的空間特征信息和時域交互的特征信息，得到特征向量的具體方式：利用短時傅里葉變換和對數梅爾提取所述特征向量的時頻域特征；利用所述時頻域特征提取網絡捕獲短時傅里葉變換和對數梅爾譜丟失的時域特征，并將丟失特征和時頻域特征進行了相加，傳入令牌轉換器網絡；將所述時頻域特征傳入所述令牌轉換器網絡進行空間變換和空間關系的建模，得到特征向量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人桂林電子科技大學，其通訊地址為：541004 廣西壯族自治區桂林市七星區金雞路1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。