恭喜天津大學合肥創新發展研究院;安徽合訊未來智能科技有限公司謝繼勇獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜天津大學合肥創新發展研究院;安徽合訊未來智能科技有限公司申請的專利一種基于互信息最小化的任意情感語音轉換系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115472150B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211122461.7，技術領域涉及：G10L15/02；該發明授權一種基于互信息最小化的任意情感語音轉換系統及方法是由謝繼勇;魏建國;張云化;徐君海;馬國寧設計研發完成，并于2022-09-15向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于互信息最小化的任意情感語音轉換系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于互信息最小化的任意情感語音轉換系統及方法，所述系統包括訓練模塊，訓練模塊包括：情感編碼器，用于提取一句語音中的情感嵌入表示；非情感編碼器，用于提取一句語音中的情感無關表示；解碼器，用于從情感編碼器以及非情感編碼器生成的情感嵌入表示和情感無關表示中重構轉換后的聲學特征；變分近似網絡，用于得到情感嵌入表示近似分布的均值和方差，再與情感無關表示計算互信息量；訓練控制模塊，用于不斷迭代更新情感編碼器和非情感編碼器的參數，變分近似網絡計算的互信息量最小時停止訓練；本發明的優點在于：使得情感相關信息和情感無關信息分離得更加深度徹底，情感轉換的結果較為準確。
本發明授權一種基于互信息最小化的任意情感語音轉換系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于互信息最小化的任意情感語音轉換系統，其特征在于，應用于訓練階段，包括訓練模塊，所述訓練模塊包括：情感編碼器，用于提取一句語音中的情感嵌入表示；非情感編碼器，用于提取一句語音中的情感無關表示；解碼器，用于從情感編碼器以及非情感編碼器生成的情感嵌入表示和情感無關表示中重構轉換后的聲學特征；變分近似網絡，用于得到情感嵌入表示近似分布的均值和方差，再與情感無關表示計算互信息量；訓練控制模塊，用于不斷迭代更新情感編碼器和非情感編碼器的參數，變分近似網絡計算的互信息量最小時停止訓練。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人天津大學合肥創新發展研究院;安徽合訊未來智能科技有限公司，其通訊地址為：230000 安徽省合肥市經濟技術開發區清潭路和紫蓬路交口中德合作創新示范園10號樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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