恭喜廣西電網有限責任公司電力科學研究院吳曉銳獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜廣西電網有限責任公司電力科學研究院申請的專利基于毫米波雷達的無線充電活體異物檢測及驅離系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116626640B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202310602016.9,技術領域涉及:G01S7/41;該發明授權基于毫米波雷達的無線充電活體異物檢測及驅離系統是由吳曉銳;周柯;莫宇鴻;李林;卓浩澤;肖靜;韓帥;陳紹南;龔文蘭;王佳琳;陳衛東;吳寧;郭敏;郭小璇;張龍飛設計研發完成,并于2023-05-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于毫米波雷達的無線充電活體異物檢測及驅離系統在說明書摘要公布了:本發明涉及無線充電技術領域,具體公開了一種基于毫米波雷達的無線充電活體異物檢測系統,將毫米波雷達對生命體征檢測能力和雷達反射波3D散點建模的方法應用于新能源汽車無線充電發射端的活體異物檢測;將毫米波雷達傳感器和AI深度學習模型相結合,提出可識別活體種類的、高精度的檢測系統。優點在于:毫米波雷達的高穩定性、非接觸式檢測、高環境適應性,以及能力日漸增強的深度學習模型訓練算法的完善,可高效采集數據,得到極低的錯誤判斷概率,降低維護成本等,形成一套高精度、高準確率、智能化的三位一體新能源汽車無線充電站異物檢測系統。
本發明授權基于毫米波雷達的無線充電活體異物檢測及驅離系統在權利要求書中公布了:1.基于毫米波雷達的無線充電活體異物檢測系統,其特征在于,包括毫米波雷達模塊、數字信號處理模塊、大數據與人工智能綜合分析模塊;所述毫米波雷達模塊用于以第一頻率發射針對無線充電區域的探測信號,并以所述第一頻率接收反射的雷達波,得到第一中頻信號發送至所述數字信號處理模塊;所述數字信號處理模塊用于接收所述第一中頻信號并對其進行快速傅里葉變換,得到三維FFT熱圖并發送至所述大數據與人工智能綜合分析模塊;所述大數據與人工智能綜合分析模塊用于對所述三維FFT熱圖分析是否有活體侵入所述無線充電區域,若是則向所述毫米波雷達模塊發送頻率改變信號,若否則繼續接收數據進行分析;所述大數據與人工智能綜合分析模塊對所述三維FFT熱圖分析是否有活體侵入所述無線充電區域,具體包括步驟:A1、讀取所述三維FFT熱圖中的FFT圖;A2、對所述FFT圖使用恒虛警算法進行目標檢測,若檢測出目標則進入下一步,若否則繼續檢測;A3、獲得各個目標與所述毫米波雷達模塊之間的距離,判斷其中的最小距離是否在檢測范圍內,若是則進入下一步,若否則返回步驟A1讀取下一周期的FFT圖;A4、計算最小距離對應的目標的發射能量,并判斷其反射能量是否在預設的最小閾值和最大閾值之間,若是則進入下一步,若否則返回步驟A1讀取下一周期的FFT圖;A5、計算最小距離對應的目標在運動位移為ΔR時的相位變化量,若相位變化量Δφb為預設值,則表明有活體侵入所述無線充電區域,反之則表明侵入所述無線充電區域并非活體;所述毫米波雷達模塊還用于,當接收到所述頻率改變信號時,改以第二頻率發射針對無線充電區域的探測信號,并以所述第二頻率接收反射的雷達波,得到第二中頻信號發送至所述數字信號處理模塊;所述數字信號處理模塊還用于接收第二中頻信號并將其轉化為雷達3D散點圖發送至所述大數據與人工智能綜合分析模塊;所述大數據與人工智能綜合分析模塊還用于根據所述雷達3D散點圖進行活體分類,得到侵入活體的種類。
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