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龍圖騰網恭喜西安交通大學申請的專利用于強變轉速下滾動軸承故障診斷的無鍵相階次跟蹤方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116659866B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310649672.4，技術領域涉及：G01M13/045；該發明授權用于強變轉速下滾動軸承故障診斷的無鍵相階次跟蹤方法是由陳禛怡;夏偉鈞;訾艷陽;李愛民;趙劍設計研發完成，并于2023-06-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本用于強變轉速下滾動軸承故障診斷的無鍵相階次跟蹤方法在說明書摘要公布了：本發明公開一種用于強變轉速下滾動軸承故障診斷的無鍵相階次跟蹤方法，對強變轉速工況下滾動軸承的振動信號進行降噪，然后通過最大化局部匹配峭度算子自適應確定信號各頻帶的最優時變調頻頻率，然后得到多分量信號的高分辨時頻分布；對能量進行重分配獲取具有最小損失的目標脊線；根據具有最小損失的目標脊線，提取瞬時轉頻的高次諧波的時域波形，獲取瞬時轉速的相位信息；利用瞬時轉速的相位信息對濾波信號進行角域重采樣與包絡解調分析，得到軸承的故障特征階次圖。本發明能克服由信號強調頻調幅特性引起的時頻分布聚集性低和瞬時轉速估計模糊問題，實現強變轉速條件下滾動軸承基頻及倍頻的準確估計。

本發明授權用于強變轉速下滾動軸承故障診斷的無鍵相階次跟蹤方法在權利要求書中公布了：1.一種用于強變轉速下滾動軸承故障診斷的無鍵相階次跟蹤方法，其特征在于，包括如下步驟：1對強變轉速工況下滾動軸承的振動信號進行降噪，得到信號低頻特征；2對信號低頻特征通過最大化局部匹配峭度算子自適應確定信號各頻帶的最優時變調頻頻率，然后利用匹配Chirplet變換得到多分量信號的高分辨時頻分布；3以頻率方向的局部最大值為中心，利用局部最大同步壓縮變換算子對能量進行重分配；4采用基于代價函數的脊提取算法，根據能量重分配后的全局最優時頻分布，獲取具有最小損失的目標脊線；5根據步驟4獲得的具有最小損失的目標脊線，提取瞬時轉頻的高次諧波的時域波形，獲取瞬時轉速的相位信息；6利用中心頻率和最佳帶寬對強變轉速工況下滾動軸承的振動信號進行帶通濾波，得到濾波信號；7利用步驟5獲取的瞬時轉速的相位信息對步驟6中濾波信號進行角域重采樣與包絡解調分析，得到軸承的故障特征階次圖；步驟2具體過程如下：根據變調頻頻率c對步驟1得到的信號低頻特征信號進行匹配Chirplet變換，獲得不同時變調頻頻率c下的時頻分布Gc,t,ω: 其中，t′為時間，ω為頻率，gu-t′為高斯窗函數，su為離散信號，i為虛數標志，u為自變量，-cu-t′22為解調算子；隨后，設置頻段離散數為Nc，沿頻率方向將信號在tc時刻的頻譜范圍劃分為Nc個等間隔頻段，根據局部匹配峭度算子LKc,tc,Nc，計算信號tc時刻各頻段由不同時變調頻頻率產生的局部匹配峭度LKc,tc,Nc；最后，通過最大化信號在tc時刻各頻段的局部匹配峭度算子LKc,tc,Nc，獲得tc時刻的局部時變調頻頻率序列得到全局最優時頻分布

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