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龍圖騰網(wǎng)恭喜太原理工大學申請的專利基于數(shù)據(jù)驅(qū)動不確定集的微電網(wǎng)兩階段魯棒優(yōu)化調(diào)度方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN118336702B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202410441543.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H02J3/00；該發(fā)明授權(quán)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動不確定集的微電網(wǎng)兩階段魯棒優(yōu)化調(diào)度方法是由魏斌;喬森;李嘉庚設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-04-12向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于數(shù)據(jù)驅(qū)動不確定集的微電網(wǎng)兩階段魯棒優(yōu)化調(diào)度方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動不確定集的微電網(wǎng)兩階段魯棒優(yōu)化調(diào)度方法，包括：獲取風電功率預(yù)測值和實際值的歷史數(shù)據(jù)，基于歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建條件正態(tài)Copula模型；將日前風電電功率預(yù)測值輸入條件正態(tài)Copula模型獲得次日風電功率樣本；基于次日風電功率樣本，通過支持向量聚類和維度分解構(gòu)建考慮風電時間相關(guān)性的數(shù)據(jù)驅(qū)動不確定集；基于數(shù)據(jù)驅(qū)動不確定集構(gòu)建min?max?min結(jié)構(gòu)的微電網(wǎng)兩階段魯棒優(yōu)化調(diào)度模型；通過微電網(wǎng)兩階段魯棒優(yōu)化調(diào)度模型和列約束生成算法進行優(yōu)化調(diào)度，獲得優(yōu)化調(diào)度結(jié)果。本發(fā)明通過維度分解可充分考慮鄰近時段風電的時間相關(guān)性，進一步降低不確定集保守度，降低調(diào)度成本。

本發(fā)明授權(quán)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動不確定集的微電網(wǎng)兩階段魯棒優(yōu)化調(diào)度方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動不確定集的微電網(wǎng)兩階段魯棒優(yōu)化調(diào)度方法，其特征在于，包括：獲取風電功率預(yù)測值和實際值的歷史數(shù)據(jù)，基于所述歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建條件正態(tài)Copula模型；將日前風電電功率預(yù)測值輸入所述條件正態(tài)Copula模型獲得次日風電功率樣本；基于所述次日風電功率樣本，通過支持向量聚類和維度分解構(gòu)建考慮風電時間相關(guān)性的數(shù)據(jù)驅(qū)動不確定集；基于所述數(shù)據(jù)驅(qū)動不確定集構(gòu)建min-max-min結(jié)構(gòu)的微電網(wǎng)兩階段魯棒優(yōu)化調(diào)度模型；通過所述微電網(wǎng)兩階段魯棒優(yōu)化調(diào)度模型和列約束生成算法進行優(yōu)化調(diào)度，獲得優(yōu)化調(diào)度結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人太原理工大學，其通訊地址為：030024 山西省太原市萬柏林區(qū)迎澤西大街79號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。