恭喜北京長河數智科技有限責任公司;長河信息股份有限公司張煇獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜北京長河數智科技有限責任公司;長河信息股份有限公司申請的專利一種基于Transformer的摘要生成方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN118885608B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411018664.0,技術領域涉及:G06F16/34;該發明授權一種基于Transformer的摘要生成方法是由張煇;剌昊躍;師盼磊設計研發完成,并于2024-07-29向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于Transformer的摘要生成方法在說明書摘要公布了:本申請公開了一種基于Transformer的摘要生成方法,涉及摘要生成技術領域,包括:獲取文本序列;建立語言模型獲取詞嵌入矩陣;將詞嵌入矩陣輸入位置編碼模型進行位置編碼,得到加入位置信息的詞嵌入矩陣;構建Transformer模型,生成摘要;Transformer模型包含編碼器和解碼器,編碼器通過多層注意力機制編碼輸入文本序列的語義信息;解碼器通過多層注意力機制生成摘要序列;解碼器包含自注意力層,在自注意力層中,通過全連接網絡獲得遮擋向量,將遮擋向量與解碼器內部的鍵值表示進行點積計算,以獲得調整后的注意力權重分布;在編碼器和解碼器之間建立殘差連接,將編碼器輸出的語義特征直接輸入到解碼器。針對現有技術中生成摘要精度低的問題,本申請提高摘要精度。
本發明授權一種基于Transformer的摘要生成方法在權利要求書中公布了:1.一種基于Transformer的摘要生成方法,包括:獲取待生成摘要的輸入文本序列;建立語言模型,對輸入的文本序列進行詞嵌入表示,得到詞嵌入矩陣;將詞嵌入矩陣輸入預訓練的位置編碼模型進行位置編碼,得到加入位置信息的詞嵌入矩陣;構建Transformer模型,將加入位置信息的詞嵌入矩陣作為輸入,利用Transformer模型對輸入文本序列進行編碼和解碼,生成輸入文本序列的摘要;在詞嵌入表示中加入位置編碼,包括:獲取詞嵌入矩陣中每個詞向量的位置信息,構建位置信息矩陣;其中,位置信息包含:詞向量在序列中的絕對位置pos,詞向量的維度索引i以及詞向量的總維度dmodel;對于詞嵌入矩陣中的每個詞向量,計算每個詞向量的位置編碼,得到位置編碼矩陣;將位置編碼矩陣與詞嵌入矩陣逐元素相加,得到加入位置編碼的詞嵌入矩陣;計算每個詞向量的位置編碼,包括:構建位置編碼模型,用于根據詞向量的位置信息生成對應的位置編碼;其中,位置編碼模型包含位置編碼層,位置編碼層采用前饋神經網絡結構,用于學習位置信息到位置編碼的映射函數,位置編碼層的輸入為得到的位置信息矩陣,輸出為對應的位置編碼矩陣;對于位置信息矩陣中的每個位置信息向量,利用位置編碼層計算位置映射函數: 其中,和為位置編碼層的學習權重矩陣,和表示位置編碼層的偏置向量,Gelu為高斯激活函數;和分別表示位置偏移量和縮放因子;位置編碼層包含門控單元,位置編碼層輸出的位置編碼經門控單元正則化處理,門控單元包含sigmoid激活的門控向量g,對位置編碼進行縮放處理,得到縮放處理后的位置映射函數: 其中,g為門控向量,取值范圍0至1;計算位置編碼: 。
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