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龍圖騰網恭喜南京康之春生物科技有限公司申請的專利一種蛹蟲草培養基配制及制備方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119007822B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411223185.2，技術領域涉及：G16B40/00；該發明授權一種蛹蟲草培養基配制及制備方法是由許騰龍;許忠;金媛媛;李娟;朱蕓;徐強;吳慶喜;趙明文;蔣寧;林群英;陳彥設計研發完成，并于2024-09-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種蛹蟲草培養基配制及制備方法在說明書摘要公布了：本發明涉及蛹蟲草培養技術領域，尤其涉及一種蛹蟲草培養基配制及制備方法，在相同的生產環境下，通過不同配比的蛹蟲草培養基培養出對應的蛹蟲草樣本，并采集各個蛹蟲草樣本從接種階段到采收階段之間的多組培養基數據；按預設的采樣時間段在排序好的多組培養基數據中進行采樣，得到采樣時間段對應的培養基變化序列；基于多個培養基變化序列，預測得到多個候選蛹蟲草培養基的推薦配比；基于候選蛹蟲草培養基對應的推薦配比，配制出候選蛹蟲草培養基，通過候選蛹蟲草培養基培養出的候選蛹蟲草樣本的子實體評價值，確定出目標蛹蟲草培養基配比。本發明可以用于指導實際生產，為蛹蟲草的培養基提供一種新的、更加科學和高效的配制手段。

本發明授權一種蛹蟲草培養基配制及制備方法在權利要求書中公布了：1.一種蛹蟲草培養基制備方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：在相同的生產環境下，通過不同配比的蛹蟲草培養基培養出對應的蛹蟲草樣本，并采集各個蛹蟲草樣本從接種階段到采收階段之間的多組培養基數據，所述各個蛹蟲草樣本具有不同的子實體評價值，一個蛹蟲草樣本對應一組培養基數據；按子實體評價值由大到小的順序對培養基數據進行排序，得到排序好的多組培養基數據；按預設的采樣時間段在排序好的多組所述培養基數據中進行采樣，得到采樣時間段對應的培養基變化序列，一個采樣時間段對應一個培養基變化序列；基于培養基變化序列，構建配比-時間矩陣，配比-時間矩陣包括配比項、時間項以及培養基變化數據，一個配比項與一個時間項構成配比-時間矩陣中的一個矩陣單元，一個矩陣單元對應一個培養基變化數據；對配比-時間矩陣進行矩陣分解，得到第一子矩陣與第二子矩陣，第一子矩陣包括所述配比項，第二子矩陣包括所述時間項；通過初始線性變換矩陣對第一子矩陣進行線性變換，得到參考第三子矩陣；將參考第三子矩陣與第二子矩陣進行矩陣乘法計算，得到參考矩陣，在參考矩陣中，確定出與配比-時間矩陣之間的相同配比；基于預設的損失函數，計算參考矩陣與配比-時間矩陣之間，在相同配比下的誤差損失；以誤差損失最小為優化目標，對初始線性變換矩陣進行參數調整，并迭代參數調整的過程到預設的迭代次數，得到目標線性變換矩陣；通過誤差損失最小來拉近參考矩陣與配比-時間矩陣之間的相似性，使得參考矩陣與配比-時間矩陣在相同配比部分具有相同的輸入；通過目標線性變換矩陣對第一子矩陣進行線性變換，得到第三子矩陣，第三子矩陣為第一矩陣進行線性變化后的矩陣，第三子矩陣的配比項數量大于第一子矩陣的配比項數量，第三子矩陣的配比項包括第一子矩陣的配比項；基于第三子矩陣和第二子矩陣，確定出預測矩陣，預測矩陣包括第三子矩陣的配比項；在預測矩陣中，確定出多個候選蛹蟲草培養基的推薦配比；基于所述候選蛹蟲草培養基對應的所述推薦配比，配制出所述候選蛹蟲草培養基，并在所述生產環境下，通過所述候選蛹蟲草培養基培養出對應的候選蛹蟲草樣本；基于所述候選蛹蟲草樣本的子實體評價值，確定出目標蛹蟲草培養基配比，所述目標蛹蟲草培養基配比用于目標蛹蟲草培養基的配制。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京康之春生物科技有限公司，其通訊地址為：210000 江蘇省南京市棲霞區燕子磯街道和燕路371號東大科技園棲霞分園科創樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。