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龍圖騰網(wǎng)恭喜天津大學(xué)申請(qǐng)的專(zhuān)利一種全息光柵自校準(zhǔn)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119090855B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-04發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202411240466.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)一種全息光柵自校準(zhǔn)方法是由邱惠昌;李奇峰;撒昱;馬祥云設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-09-05向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本一種全息光柵自校準(zhǔn)方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種全息光柵自校準(zhǔn)方法，涉及光學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，包括收集干涉圖像數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理，提取預(yù)處理后干涉圖像數(shù)據(jù)的相位數(shù)據(jù)；基于相位數(shù)據(jù)生成相位圖進(jìn)行全息光柵自校準(zhǔn)，對(duì)全息光柵自校準(zhǔn)的結(jié)果進(jìn)行評(píng)估與調(diào)整；構(gòu)建可視化界面將全息光柵自校準(zhǔn)進(jìn)行實(shí)時(shí)展示，對(duì)相位數(shù)據(jù)實(shí)施安全加密，存儲(chǔ)收集和分析產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。本發(fā)明通過(guò)收集干涉圖像數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理，提取預(yù)處理后干涉圖像數(shù)據(jù)的相位數(shù)據(jù)，基于相位數(shù)據(jù)生成相位圖進(jìn)行全息光柵自校準(zhǔn)，極大地簡(jiǎn)化了校準(zhǔn)過(guò)程，提高了操作的便捷性和相位數(shù)據(jù)的提取精度，顯著提升了全息光柵的校準(zhǔn)精度和穩(wěn)定性。

本發(fā)明授權(quán)一種全息光柵自校準(zhǔn)方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種全息光柵自校準(zhǔn)方法，其特征在于：包括，收集干涉圖像數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理，提取預(yù)處理后干涉圖像數(shù)據(jù)的相位數(shù)據(jù)；基于相位數(shù)據(jù)生成相位圖進(jìn)行全息光柵自校準(zhǔn)，對(duì)全息光柵自校準(zhǔn)的結(jié)果進(jìn)行評(píng)估與調(diào)整；構(gòu)建可視化界面將全息光柵自校準(zhǔn)進(jìn)行實(shí)時(shí)展示，對(duì)相位數(shù)據(jù)實(shí)施安全加密，存儲(chǔ)收集和分析產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；所述收集干涉圖像數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理指將全息光柵固定在光學(xué)臺(tái)上，使用不同頻率的寬帶超發(fā)光二極管SLD，包括紅色、綠色和藍(lán)色，分別垂直照射全息光柵并使用CMOS相機(jī)從干涉儀收集全息光柵的干涉圖像數(shù)據(jù)，以及對(duì)應(yīng)干涉圖像數(shù)據(jù)收集的時(shí)間間隔；將干涉圖像數(shù)據(jù)分別進(jìn)行灰度化處理，使用高斯濾波器對(duì)灰度圖像進(jìn)行降噪處理；對(duì)降噪后的灰度圖像計(jì)算傅里葉變換從空間域轉(zhuǎn)換到頻率域，使用相位相關(guān)公式計(jì)算灰度圖像的位移參數(shù)，基于計(jì)算的位移參數(shù)對(duì)灰度圖像進(jìn)行平移調(diào)整，將灰度圖像在空間進(jìn)行對(duì)齊；設(shè)定金字塔的頂層的分辨率為平滑圖像分辨率的116，將對(duì)齊的灰度圖像進(jìn)行高斯模糊處理得到平滑圖像，計(jì)算鄰近四個(gè)平滑圖像像素的加權(quán)平均值得到新像素值，并進(jìn)行下采樣，生成下一級(jí)高斯金字塔圖像，直到達(dá)到設(shè)定的頂層時(shí)停止；除最底層以外，基于高斯金字塔圖像計(jì)算拉普拉斯層Ag，公式為：Ag＝Gg-upGg+1，其中Gg為高斯金字塔的第g層，upGg+1為第g+1層高斯金字塔圖像上采樣至第g層的尺寸；使用雙線(xiàn)性插值方法對(duì)Gg+1進(jìn)行上采樣，得到與高斯金字塔的第g層Gg尺寸相同的upGg+1；將最底層的高斯金字塔圖像直接作為拉普拉斯金字塔的最后一層；對(duì)每層的拉普拉斯圖像Ag進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估，包括對(duì)比度和細(xì)節(jié)清晰度，選擇質(zhì)量最高的作為該層的融合圖像A’g；從最底層開(kāi)始，將拉普拉斯層A’g與上一層的重建結(jié)果upGg+1相加，公式為：G0＝A′g+upGg+1，其中G0為融合干涉圖像；將融合干涉圖像數(shù)據(jù)G0進(jìn)行變分圖像分解，得到背景層和細(xì)節(jié)層兩部分，從干涉圖像數(shù)據(jù)中減去背景層，保留含有干涉條紋的細(xì)節(jié)層，對(duì)細(xì)節(jié)層使用高斯濾波器進(jìn)行濾波處理，將處理后的細(xì)節(jié)層重新組合，得到最終的干涉圖像數(shù)據(jù)。

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