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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國建筑科學(xué)研究院有限公司申請的專利一種基于量化模型的室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量評價(jià)方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119228217B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-04發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411434742.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/0639；該發(fā)明授權(quán)一種基于量化模型的室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量評價(jià)方法及系統(tǒng)是由孟沖;王清勤;趙乃妮;李國柱;馬千里;張?jiān)娨霸O(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-10-15向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于量化模型的室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量評價(jià)方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于量化模型的室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量評價(jià)方法及系統(tǒng)，包括獲取室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù)，對所述室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，將所述室內(nèi)建筑特征輸入所述室內(nèi)建筑評分模型獲得室內(nèi)環(huán)境基本評分，獲得第一質(zhì)量系數(shù)、第二質(zhì)量系數(shù)和有害特征，獲得第一質(zhì)量評分和第二質(zhì)量評分，根據(jù)所述第二質(zhì)量評分、所述第一質(zhì)量系數(shù)、所述第二質(zhì)量系數(shù)和所述有害損傷系數(shù)構(gòu)建室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量評價(jià)量化模型，將待評價(jià)室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù)輸入所述室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量評價(jià)量化模型獲得室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量評分和評價(jià)。該方法不僅可以提高室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量評價(jià)的效率和準(zhǔn)確性，同時(shí)具有較好的可解釋性，可以直接應(yīng)用于室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量評價(jià)系統(tǒng)中。

本發(fā)明授權(quán)一種基于量化模型的室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量評價(jià)方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于量化模型的室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量評價(jià)方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、獲取室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù)，對所述室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；所述室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù)包含室內(nèi)環(huán)境數(shù)據(jù)和室內(nèi)建筑數(shù)據(jù)；S2、對所述室內(nèi)建筑數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取獲得室內(nèi)建筑特征，構(gòu)建室內(nèi)建筑評分模型，將所述室內(nèi)建筑特征輸入所述室內(nèi)建筑評分模型獲得室內(nèi)環(huán)境基本評分，根據(jù)所述室內(nèi)建筑數(shù)據(jù)和所述室內(nèi)環(huán)境數(shù)據(jù)為所述室內(nèi)環(huán)境基本評分貼標(biāo)簽；S3、將所述室內(nèi)環(huán)境數(shù)據(jù)分類得到有害因子指標(biāo)、感官因子指標(biāo)和空氣因子指標(biāo)，將所述感官因子指標(biāo)和所述室內(nèi)建筑特征輸入第一質(zhì)量函數(shù)獲得第一質(zhì)量系數(shù)；S4、將所述空氣因子指標(biāo)輸入第二質(zhì)量函數(shù)獲得第二質(zhì)量系數(shù)，根據(jù)所述第二質(zhì)量系數(shù)和所述室內(nèi)環(huán)境基本評分確定第一質(zhì)量評分；S5、篩選所述有害因子指標(biāo)得到有害特征，根據(jù)所述有害特征計(jì)算有害損傷系數(shù)，根據(jù)所述有害損傷系數(shù)和所述第一質(zhì)量評分確定第二質(zhì)量評分；S6、根據(jù)所述第二質(zhì)量評分、所述第一質(zhì)量系數(shù)、所述第二質(zhì)量系數(shù)和所述有害損傷系數(shù)構(gòu)建室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量評價(jià)量化模型，將待評價(jià)室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù)輸入所述室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量評價(jià)量化模型獲得室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量評分和評價(jià)；獲得所述室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量評分和評價(jià)包括：將所述第二質(zhì)量評分、所述第一質(zhì)量系數(shù)、所述第二質(zhì)量系數(shù)和所述有害損傷系數(shù)組成綜合數(shù)據(jù)集，將綜合數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練集和測試集；構(gòu)建室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量評價(jià)量化模型，具體結(jié)構(gòu)包括輸入層、基模型層、策略層和輸出層；將所述訓(xùn)練集通過所述輸入層輸入所述基模型層，所述基模型層并聯(lián)多層感知機(jī)模型、支持向量機(jī)模型和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行預(yù)測輸出預(yù)測結(jié)果到所述策略層，所述策略層采用堆疊法合成最終的量化評分輸入到所述輸出層，所述輸入層的兩個(gè)全連接層生成量化評分和提取標(biāo)簽，輸出室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量評分和評價(jià)；采用均方誤差計(jì)算預(yù)測值與真實(shí)值之間的差異，采用自適應(yīng)矩估計(jì)調(diào)整模型權(quán)重，采用所述測試集對模型進(jìn)行評估輸出室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量評價(jià)量化模型；將待評價(jià)室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù)輸入所述室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量評價(jià)量化模型獲得室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量評分和評價(jià)。

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