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龍圖騰網恭喜天津市城市規劃設計研究總院有限公司申請的專利一種公交站點及線路數據清洗方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119088795B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411526023.6，技術領域涉及：G06F16/215；該發明授權一種公交站點及線路數據清洗方法是由于春青;郭玉彬;萬濤;周長林;沈銳;崔揚;唐立波;李河江;馬山;鄭劉杰;李芮智;尉建南設計研發完成，并于2024-10-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種公交站點及線路數據清洗方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種公交站點及線路數據清洗方法，主要包括：通過互聯網地圖服務商提供的API檢索服務，獲取原始公交線路和原始公交站點數據；采用DBSCAN聚類方法進行公交站點一次聚類；采用K?Means聚類方法進行公交站點的二次聚類；針對二次聚類結果，對存在重復線路名稱的站點所屬聚類分組進行校核重分組，得到最終聚類結果；計算每個公交站點對應的最終聚類結果的簇中心坐標，得到更新的公交站點數據；利用更新的公交站點更新原始公交線路數據，得到更新的公交線路數據。本發明可以對公交站點進行精準聚類，道路兩側的公交站點分別歸為兩個不同的類，且對公交線路站點坐標進行更新，可以應用于城市公交規劃和管理。

本發明授權一種公交站點及線路數據清洗方法在權利要求書中公布了：1.一種公交站點及線路數據清洗方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1通過互聯網地圖服務商提供的API檢索服務，獲取原始公交線路和原始公交站點數據，所述原始公交站點數據包含站點名稱、站點坐標，站點所屬的公交線路名稱；所述原始公交線路數據包含線路名稱和線路坐標；步驟2采用DBSCAN聚類方法進行公交站點一次聚類，其中，聚類半徑閾值的選取考慮的因素是兩側的相同站點名稱的站點之間的距離和道路一側相同站點名稱的站點之間的距離中較大的距離范圍，聚類半徑閾值為30-60米，一次聚類后得到的結果包括分別具有相同站點名且距離為0～60米的多組公交站點，記為聚類結果Cluster1；步驟3采用K-Means聚類方法進行公交站點的二次聚類，包括：針對步驟2聚類結果Cluster1中的每組公交站點的公交線路名稱進行檢索，若該組公交站點中不存在相同的公交線路名稱，則保持該組公交站點原有的一次聚類結果，將保持該組公交站點原有的一次聚類結果記為聚類結果Cluster2.1；若該組公交站點中存在相同的公交線路名稱，則采用K-Means聚類方法對該組公交站點進行二次聚類，簇數設置為2，根據該組中的各個公交站點到兩個簇中心的距離遠近，將這組公交站點分成兩個分組，該二次聚類的結果記為聚類結果Cluster2.2；步驟4針對步驟3得到的聚類結果Cluster2.2中每個分組所有公交站點的公交線路名稱進行檢索，若存在相同的公交線路名稱的兩個公交站點，對這些站點進行校核重分組操作，比較兩個公交站點的坐標位置與所屬聚類結果Cluster2.2分組的簇中心的距離，將其中坐標位置與所屬聚類結果Cluster2.2分組簇中心距離大的公交站點劃分至另外一個Cluster2.2分組中，該兩個Cluster2.2分組同屬聚類結果Cluster1中的一個分組；將該組公交站點校核后的聚類結果記為聚類結果Cluster3.1；若不存在相同的公交線路名稱，則保持該組公交站點原有的聚類結果Cluster2.2，記為聚類結果Cluster3.2；將聚類結果Cluster2.1、聚類結果Cluster3.1和聚類結果Cluster3.2合并為最終聚類結果；步驟5計算每個公交站點對應的最終聚類結果的簇中心坐標，方法是：分別計算所有屬于最終聚類結果同一分組的站點坐標經度、緯度平均值，得到清洗后每個公交站點對應的校正的統一坐標，依次作為更新后的站點坐標；步驟6利用每個公交站點對應的校正的統一坐標更新原始的線路坐標，得到清洗后的公交線路數據，方法是：按照線路名稱逐條提取原始公交線路數據的途經點坐標，采用歐氏距離公式計算原始公交線路中每個途經點的坐標與該線路原始公交站點坐標之間的距離，每條原始公交線路，選取出與該線路原始公交站點最近的途經點，將該途經點其坐標替換為原始公交站點對應的校正后的公交站點的坐標，得到更新后的公交線路坐標；步驟7將更新的公交線路、公交站點數據存儲和輸出，應用于后續城市公交規劃和管理。

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