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恭喜南通千鳥紙通寶信息科技有限公司劉文波獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜南通千鳥紙通寶信息科技有限公司申請的專利基于區塊鏈的交易數據智能化保護方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119150364B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411640022.4,技術領域涉及:G06F21/62;該發明授權基于區塊鏈的交易數據智能化保護方法及系統是由劉文波;臧琨;李博設計研發完成,并于2024-11-18向國家知識產權局提交的專利申請。

基于區塊鏈的交易數據智能化保護方法及系統在說明書摘要公布了:本發明涉及保護數據技術領域,具體涉及一種基于區塊鏈的交易數據智能化保護方法及系統。本發明首先獲取通過智能合約篩選的待存儲交易數據;進一步獲取已存儲交易金額數據的分布特征參數;進一步獲取待存儲交易數據對應的區塊鏈接影響因子;進一步生成交易特征因子并結合用戶基準密鑰以及區塊鏈接影響因子,生成待存儲交易數據的加密密鑰;進一步獲得加密密文;最后將加密密文存儲到區塊所關聯的關系型數據庫中,將加密密文的數據摘要存儲到主鏈中。本發明通過分析待儲存交易數據與已存儲交易數據的差異特征,結合待儲存交易數據本身的獨特性質以及用戶基準密鑰的獨特性,生成唯一且可靠的加密密鑰,從而保障了后續存儲信息的安全性。

本發明授權基于區塊鏈的交易數據智能化保護方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于區塊鏈的交易數據智能化保護方法,其特征在于,所述方法包括:獲取通過智能合約篩選的待存儲交易數據;所述待存儲交易數據至少包括交易金額數據;在區塊所關聯的關系型數據庫中獲取已存儲交易金額數據,分析已存儲交易金額數據的分布特征,獲取所述已存儲交易金額數據的分布特征參數;根據所述分布特征參數分析所述待存儲交易數據中所述交易金額數據的合理性,獲取所述待存儲交易數據對應的區塊鏈接影響因子;基于所述待存儲交易數據,生成所述待存儲交易數據的交易特征因子;獲取用戶基準密鑰,結合所述交易特征因子以及所述區塊鏈接影響因子,生成所述待存儲交易數據的加密密鑰;根據所述加密密鑰對待存儲交易數據進行加密,獲得加密密文;將所述加密密文存儲到區塊所關聯的關系型數據庫中,將所述加密密文的數據摘要存儲到主鏈中;所述分布特征參數至少包括已存儲的交易金額數據的每個維度正常數據的均值參數和變化范圍參數;在每個維度下,篩選出正常數據,將正常數據的均值作為均值參數;將正常數據的極差作為變化范圍參數;所述交易金額數據至少包括一個維度;所述區塊鏈接影響因子的獲取方法包括:在每個維度下,根據待存儲的交易金額數據與對應的所述均值參數的差異特征,結合對應的所述變化范圍參數,獲取待存儲的交易金額數據每個維度對應的異常度參數;根據待存儲的交易金額數據所有維度的所述異常度參數,獲取待存儲交易數據的合理度參數;基于所述合理度參數,獲取所述待存儲交易數據對應的區塊鏈接影響因子;所述合理度參數的計算公式包括: 其中,R表示當前待存儲交易數據對應的合理度參數;j表示交易金額數據的維度的序號;J表示交易金額數據的維度的數量;Kj表示待存儲的交易金額數據的第j個維度的異常度參數;Π表示累乘符號;e為自然常數;所述基于所述合理度參數,獲取所述待存儲交易數據對應的區塊鏈接影響因子的方法包括:在所述合理度參數上,以預設方向選取兩個相鄰的數值,獲取預設字符數量個相鄰數值組;將每個所述相鄰數值組的兩個數值加上十六進制前綴符后,通過查表函數,在預設編碼表中獲取對應的字符,將所有所述相鄰數值組對應的字符相連,構成區塊鏈接影響因子;所述交易特征因子的獲取方法包括:所述待存儲交易數據至少還包括交易時間數據和交易雙方數據;將所述交易雙方數據轉化為二進制數后,進行邏輯運算,將邏輯運算結果轉化回字符串,作為所述待存儲交易數據的交易混碼;根據所述交易混碼內每位數據的次序,獲取每位數據的位次參數;獲取交易時間數據和交易雙方數據的乘積,將乘積的位次參數次冪對預設編碼表的表長進行取模運算,獲得每位數據的移位距離;將所述交易混碼內的每位數據和對應的移位距離通過凱撒加密算法,獲得交易特征因子。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人南通千鳥紙通寶信息科技有限公司,其通訊地址為:226000 江蘇省南通市蘇錫通科技產業園區江成路1088號江成研發園5號樓8203-301室(CSSD);或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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