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龍圖騰網恭喜華東交通大學申請的專利基于數據融合的鐵路檢修群體行為識別方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119206635B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411743386.5，技術領域涉及：G06V20/52；該發明授權基于數據融合的鐵路檢修群體行為識別方法及系統是由涂宏斌;劉暢;羅會源;彭圓圓;陶丹;馬偉龍;許坤林;李啟翔;高爾涵;何城;羅家駿設計研發完成，并于2024-11-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于數據融合的鐵路檢修群體行為識別方法及系統在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于數據融合的鐵路檢修群體行為識別方法及系統，屬于群體行為識別技術領域；其中方法包括：對鐵路檢修監控視頻的RGB數據進行特征處理，得到多個不同層級的提取特征，通過多尺度局部特征融合網絡和時空注意力網絡處理，以得到RGB時空注意力特征；獲取RGB數據的坐標分支輸出特征，將坐標分支輸出特征與RGB時空注意力特征進行融合得到RGB目標特征；獲取關鍵點數據中，對關鍵點數據進行處理得到關鍵點目標特征；最后，將RGB目標特征和關鍵點目標特征進行融合，得到識別特征；通過提取并融合不同尺度的關鍵特征，提高在鐵路檢修監控視頻中復雜場景下群體行為識別的準確性和魯棒性。

本發明授權基于數據融合的鐵路檢修群體行為識別方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于數據融合的鐵路檢修群體行為識別方法，其特征在于，所述方法包括：獲取鐵路檢修監控視頻的RGB數據和關鍵點數據，并對所述RGB數據進行特征處理，得到多個不同層級的提取特征；其中，關鍵點數據是提取人體關鍵部位的位置信息；將所述多個不同層級的提取特征輸入到多尺度局部特征融合網絡中進行處理，輸出多尺度融合特征；構建所述多尺度融合特征的相似度鄰接矩陣，對所述相似度鄰接矩陣和所述多尺度融合特征進行處理，得到時空交互特征；將所述時空交互特征輸入到時空注意力網絡中進行處理，以輸出RGB時空注意力特征；對所述RGB數據中的個體坐標框特征進行處理，得到坐標分支輸出特征，并將所述坐標分支輸出特征與所述RGB時空注意力特征進行融合得到RGB目標特征；獲取所述關鍵點數據中的關鍵點特征，以根據所述關鍵點特征和預設的人體關節圖建立所述關鍵點特征的關鍵點鄰接矩陣，并對所述關鍵點特征和所述關鍵點鄰接矩陣進行處理，得到關鍵點目標特征；將所述RGB目標特征和所述關鍵點特征進行融合，得到識別特征，并將所述識別特征輸入至分類器以獲取鐵路檢修群體行為識別分類結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華東交通大學，其通訊地址為：330000 江西省南昌市經濟技術開發區雙港東大街808號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。