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龍圖騰網獲悉北京智源人工智能研究院申請的專利基于大語言模型和強化學習的多模態數據處理方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119338011B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411867590.8，技術領域涉及：G06N5/04；該發明授權基于大語言模型和強化學習的多模態數據處理方法和裝置是由郝東林;潘騰飛設計研發完成，并于2024-12-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大語言模型和強化學習的多模態數據處理方法和裝置在說明書摘要公布了：本申請提供了基于大語言模型和強化學習的多模態數據處理方法和裝置，屬于計算機模型和視頻數據處理領域。方法包括：在數據生成與配置界面中接收用戶輸入信息，根據用戶輸入信息確定數據生成的配置信息并導入原始多模態數據，基于配置信息動態確定數據生成路徑以生成目標多模態數據；通過將大語言模型和強化學習算法進行組合對原始多模態數據進行標注并評估數據處理質量，根據數據處理質量對所生成的目標多模態數據進行迭代優化；根據多模態數據流量的相互依賴關系計算各個模態的優先級，根據優先級自適應調整多模態數據傳輸帶寬，基于數據傳輸帶寬自動調整流量分配，實現多模態數據流的數據傳輸管理。本申請增強了多模態數據處理的自動化能力。

本發明授權基于大語言模型和強化學習的多模態數據處理方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于大語言模型和強化學習的多模態數據處理方法，其特征在于，包括：在數據生成與配置界面中接收用戶輸入信息，根據用戶輸入信息確定數據生成的配置信息并導入原始多模態數據，基于所述配置信息動態確定數據生成路徑，以生成目標多模態數據；通過將大規模語言模型和強化學習算法進行組合，對原始多模態數據進行標注并評估數據處理質量，根據所述數據處理質量對所生成的目標多模態數據進行迭代優化；根據多模態數據流量的相互依賴關系計算各個模態的優先級，根據所述優先級自適應調整多模態數據傳輸帶寬，并基于所述數據傳輸帶寬自動調整流量分配，實現多模態數據流的數據傳輸管理；所述基于所述配置信息動態確定數據生成路徑，進一步包括：采用規則引擎，使用以下公式來動態確定數據生成的路徑Ds,c： ；其中，為模態j的平衡系數；k表示模態層級或任務的數量，n為模態數量，Q為歸一化因子，為總時間，為狀態和配置下的數據生成權重，為模態的自適應生成速率，為多層數據質量控制參數，為配置的動態權重優化項，為用于在生成過程中平衡生成速率與資源分配的生成平衡函數；所述狀態是系統的當前狀態，代表數據生成過程的任務上下文，包括環境信息和操作條件，所述環境信息和操作條件為系統的運行狀態、配置條件、資源分配情況、數據生成目的、系統狀態、數據量、時間要求和生成環境特性； ； 表示第i階段配置和狀態下模態的質量控制需求，用于自動優化不同階段的資源分配；n表示模態的數量；k表示數據生成階段的總數；所述數據生成權重表示為： ；其中，為模態的優先級權重，表示模態在狀態和配置下的數據生成復雜度；所述生成平衡函數表示為： ；其中，為平衡系數，表示模態對速率和生成資源的平衡需求；為當前配置，表示系統在某一時刻的實際狀態；c′為變動配置，表示在時間演進或系統調整過程中可能發生變化的配置，用于動態優化和實時調整。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京智源人工智能研究院，其通訊地址為：100084 北京市海淀區成府路150號5層501號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。