恭喜浙江普可醫療科技有限公司;浙江一洲醫療科技有限公司蔡利民獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜浙江普可醫療科技有限公司;浙江一洲醫療科技有限公司申請的專利一種基于傳感器的麻醉深度監測方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119302616B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411876651.7,技術領域涉及:A61B5/00;該發明授權一種基于傳感器的麻醉深度監測方法及系統是由蔡利民;珠一暘;張焰;章陳勝;李行能;梁凡;珠淮設計研發完成,并于2024-12-19向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于傳感器的麻醉深度監測方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于傳感器的麻醉深度監測方法及系統,涉及麻醉深度監測技術領域,本發明包括術前麻醉準備和術中麻醉監測,首先通過分析目標患者的術前準備數據,設置初始麻醉方案,其次采集目標患者的初始神經特征數據,并基于麻醉初始模型對其進行分析,判斷手術開始時機,然后,在手術過程中,采集目標患者的術中生理特征數據和術中神經特征數據,并基于術中麻醉模型,判斷是否存在麻醉異常,若發現麻醉異常,根據藥品更換模型,設置相應的麻醉供藥更改方案,本方法通過對麻醉深度的實時監控,發現并處理麻醉過程中的異常情況,提高了麻醉的有效性和安全性。
本發明授權一種基于傳感器的麻醉深度監測方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種麻醉深度監測系統,其特征在于,包括如下模塊:術前麻醉準備模塊,用于采集目標患者的術前準備數據,對目標患者的術前準備數據進行分析,得到目標患者的各麻醉方法,進而根據目標患者的各麻醉方法和數據庫中的歷史麻醉記錄,設置目標患者的初始麻醉方案;術中麻醉監測模塊,用于采集目標患者的初始神經特征數據,基于麻醉初始模型,對目標患者的初始神經特征數據進行分析,判斷手術開始時機,在手術過程中,采集目標患者的術中生理特征數據和術中神經特征數據,基于術中麻醉模型,對目標患者的術中生理特征數據和術中神經特征數據進行分析,判斷是否麻醉異常,在麻醉異常時,設置麻醉供藥更改方案;所述設置目標患者的初始麻醉方案,包括:將目標患者的各麻醉方法中目標患者的各同類歷史麻醉患者使用次數最多的麻醉方法記為初始麻醉方法,從數據庫中獲取初始麻醉方法對應的麻藥供藥方案,記為初始麻醉供藥方案,將初始麻醉供藥方案中的各藥品記為使用藥品,同時將各麻醉方法中各藥品記為各待用藥品,從數據庫中獲取各監測方法對各使用藥品和各待用藥品的特異性指數,同時根據目標患者的手術需求得到預設手術時長,從數據庫中獲取預設手術時長的各監測方法的穩定性指數,將各監測方法對各使用藥品的特異性指數、各監測方法對各待用藥品的特異性和預設手術時長的各監測方法的穩定性指數代入監測優先指數計算公式: 中,得到監測方法的優先級指數,為監測方法的編號,,,、和分別為監測方法對使用藥品的特異性指數、監測方法對待用藥品的特異性和預設手術時長的監測方法的穩定性指數,為使用藥品的編號,,,為待用藥品的編號,,,和分別為預設的標準特異性指數和標準穩定性指數,為預設的標準穩定性指數,、和分別為預設的使用藥品特異性指數的權重因子,待用藥物特異性指數的權重因子和穩定性指數的權重因子,,,,,將優先級指數最大的監測方法的記為預設監測方法。
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