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龍圖騰網(wǎng)恭喜融合同創(chuàng)(深圳)科技有限公司申請的專利一種POS機智能預(yù)警方法及裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119357981B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-04發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411903168.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F21/57；該發(fā)明授權(quán)一種POS機智能預(yù)警方法及裝置是由查國華;陳超;曹風(fēng)煌設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-12-23向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種POS機智能預(yù)警方法及裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種POS機智能預(yù)警方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)安全技術(shù)領(lǐng)域；對函數(shù)執(zhí)行節(jié)點對應(yīng)的代碼片段進(jìn)行語句拆分得到第一節(jié)點集，對第一節(jié)點集中的節(jié)點進(jìn)行節(jié)點特征提取得到第一特征，對該節(jié)點連接的邊進(jìn)行邊特征提取得到第二特征，根據(jù)第一特征和第二特征確定有效節(jié)點，根據(jù)有效節(jié)點確定每一函數(shù)執(zhí)行節(jié)點對應(yīng)的最終特征向量；將所有最終特征向量代入漏洞檢測模型得到漏洞預(yù)測分?jǐn)?shù)，根據(jù)漏洞預(yù)測分?jǐn)?shù)進(jìn)行預(yù)警。對節(jié)點進(jìn)行第一特征和第二特征提取確定有效節(jié)點，再根據(jù)所有有效節(jié)點確定當(dāng)前函數(shù)執(zhí)行節(jié)點的特征，再根據(jù)所有函數(shù)執(zhí)行節(jié)點的特征進(jìn)行漏洞檢測，提升漏洞檢測的準(zhǔn)確性和系統(tǒng)的安全性。

本發(fā)明授權(quán)一種POS機智能預(yù)警方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種POS機智能預(yù)警方法，其特征在于，所述方法包括:對目標(biāo)源代碼規(guī)范化處理后進(jìn)行程序依賴構(gòu)造得到程序依賴圖，對所述程序依賴圖進(jìn)行遍歷得到函數(shù)執(zhí)行節(jié)點列表；所述目標(biāo)源代碼為POS機上任意一個安裝軟件的代碼；針對目標(biāo)函數(shù)執(zhí)行節(jié)點對應(yīng)的代碼片段進(jìn)行語句拆分得到第一節(jié)點集；所述目標(biāo)函數(shù)執(zhí)行節(jié)點為所述函數(shù)執(zhí)行節(jié)點列表中的任意一個；針對所述第一節(jié)點集中的每一節(jié)點，對該節(jié)點進(jìn)行節(jié)點特征提取得到第一特征，對該節(jié)點連接的邊進(jìn)行邊特征提取得到第二特征，根據(jù)第一特征和第二特征確定該節(jié)點是否為有效節(jié)點，根據(jù)所有有效節(jié)點確定所述目標(biāo)函數(shù)執(zhí)行節(jié)點對應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)特征；根據(jù)目標(biāo)函數(shù)特征對所有函數(shù)執(zhí)行節(jié)點進(jìn)行聚類，并根據(jù)聚類結(jié)果構(gòu)建全局關(guān)系圖，根據(jù)所述全局關(guān)系圖確定每一函數(shù)執(zhí)行節(jié)點對應(yīng)的最終特征向量；將所有最終特征向量代入漏洞檢測模型得到每一函數(shù)執(zhí)行節(jié)點對應(yīng)的漏洞預(yù)測分?jǐn)?shù)，若存在函數(shù)執(zhí)行節(jié)點的漏洞預(yù)測分?jǐn)?shù)大于預(yù)設(shè)漏洞分?jǐn)?shù)，則向POS機發(fā)送預(yù)警；針對所述第一節(jié)點集中的每一節(jié)點，對該節(jié)點進(jìn)行節(jié)點特征提取得到第一特征，對該節(jié)點連接的邊進(jìn)行邊特征提取得到第二特征包括：對目標(biāo)節(jié)點對應(yīng)的語句進(jìn)行預(yù)處理得到目標(biāo)序列，將所述目標(biāo)序列代入CodeBERT模型得到目標(biāo)嵌入矩陣；所述目標(biāo)節(jié)點為所述第一節(jié)點集中的任意一個節(jié)點；將所述目標(biāo)嵌入矩陣代入雙向長短時記憶網(wǎng)絡(luò)得到上下文語義矩陣，將所述上下文語義矩陣輸入到Transformer編碼器得到第一特征；根據(jù)所述程序依賴關(guān)系圖確定所述目標(biāo)節(jié)點對應(yīng)的度中心性和中介中心性，將度中心性和中介中心性作為標(biāo)量特征與所述目標(biāo)嵌入矩陣進(jìn)行拼接得到第二特征；根據(jù)第一特征和第二特征確定該節(jié)點是否為有效節(jié)點，根據(jù)所有有效節(jié)點確定所述目標(biāo)函數(shù)執(zhí)行節(jié)點對應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)特征包括：針對所述第一節(jié)點集中的每一節(jié)點，對所有節(jié)點的度中心性和中介中心性進(jìn)行歸一化得到中心性組集，對所述中心性組集進(jìn)行排序，獲取前預(yù)設(shè)數(shù)量個中心性組對應(yīng)的節(jié)點記為有效節(jié)點；針對每一有效節(jié)點，以該有效節(jié)點的第一特征與該有效節(jié)點相鄰鄰居節(jié)點的第二特征進(jìn)行線性變換得到該有效節(jié)點對應(yīng)的隱藏特征；對該有效節(jié)點的第一特征與該有效節(jié)點相鄰的有效節(jié)點的第一特征進(jìn)行加權(quán)融合得到聚合特征；對該隱藏特征和該聚合特征進(jìn)行特征融合后，通過激活函數(shù)進(jìn)行非線性變換得到該節(jié)點對應(yīng)的節(jié)點特征矩陣，對所有有效節(jié)點對應(yīng)的特征矩陣進(jìn)行加權(quán)求和得到所述目標(biāo)函數(shù)執(zhí)行節(jié)點對應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)特征。

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