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龍圖騰網恭喜北京京能科技有限公司申請的專利一種分布式光伏發電并網防逆流控制系統及控制方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119362451B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411908922.2，技術領域涉及：H02J3/00；該發明授權一種分布式光伏發電并網防逆流控制系統及控制方法是由崇為偉;劉玉龍;郭智慧;陳權;時占軍設計研發完成，并于2024-12-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種分布式光伏發電并網防逆流控制系統及控制方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種分布式光伏發電并網防逆流控制系統及控制方法，系統包含負荷預測與優化組件、逆流檢測與響應組件及控制與優化調度組件。方法包含接收來自電網調度數據、用戶用電習慣及天氣預報等多種數據源的輸入，實時預測未來一段時間內的負荷需求和電網容量，為控制與調度組件提供決策依據；接收負荷預測與優化組件預測的負荷需求和電網容量，以及實時電網狀態數據；在檢測到電網中逆流即將發生時，向控制與優化調度組件發送調整光伏出力的指令；接收預測的負荷需求和電網容量，及調整光伏出力的指令；優化光伏發電的調度策略，動態調整光伏發電的出力，并向光伏發電設備發送控制信號。本發明能夠減少因逆流導致的電網故障和損失。

本發明授權一種分布式光伏發電并網防逆流控制系統及控制方法在權利要求書中公布了：1.一種分布式光伏發電并網防逆流控制系統，其特征在于，包含：負荷預測與優化組件，負責接收來自電網調度數據、用戶用電習慣及天氣預報多種數據源的輸入，實時預測未來一段時間內的負荷需求和電網容量，為控制與調度組件提供決策依據；逆流檢測與響應組件，負責接收負荷預測與優化組件預測的負荷需求和電網容量，以及實時電網狀態數據；在檢測到電網中逆流即將發生時，向控制與優化調度組件發送調整光伏出力的指令；控制與優化調度組件，負責接收預測的負荷需求和電網容量，及調整光伏出力的指令；優化光伏發電的調度策略，動態調整光伏發電的出力，并向光伏發電設備發送控制信號；負荷預測與優化組件，包含：數據預處理模塊，負責獲取多種數據源的數據，識別并剔除異常值和噪聲數據，將不同量綱的數據統一到同一尺度，得到預處理后的數據；特征提取模塊，負責提取過去一段時間內的負荷變化曲線，反映負荷的時間序列特征；分析用戶的用電習慣，提取高峰時段及低谷時段的用電量特征；提取溫度、濕度、風速及日照強度氣象參數，作為影響光伏發電的重要特征；從時間序列特征、用電量特征及重要特征中，篩選出對負荷預測和電網容量預測最具影響力的特征，得到模型訓練特征集；模型構建模塊，負責將模型訓練特征集劃分為訓練集、驗證集和測試集，使用訓練集數據對支持向量機進行訓練，通過梯度下降調整支持向量機參數，最小化預測誤差；使用驗證集數據評估支持向量機的性能，采用均方誤差指標衡量支持向量機的預測精度；根據評估結果，調整支持向量機參數和結構；其中，支持向量機參數調整的方程：使用一個核函數計算訓練集數據之間的相似性；將原始問題轉化為對偶問題，原始問題指的是在引入核技巧和損失函數之前，直接使用線性內積來計算訓練集數據之間的相似性，并試圖找到一個最優的超平面來分隔不同類別的訓練集數據；對偶問題的目標是最小化以下函數： 式中，是對偶變量向量，是第i個訓練集數據的標簽，是核函數；第j個訓練集數據的標簽；是訓練集數據的總數；是對偶變量；通過梯度下降調整對偶變量，需要計算對偶問題的梯度，并更新對偶變量，具體步驟如下：對于對偶變量，梯度為： 式中，是損失函數；對偶變量的更新公式為： 式中，是學習率，控制每次參數更新的步長；在更新對偶變量后，通過以下公式計算權重向量和偏置項b： 式中，是支持向量的數量，是支持向量的集合；逆流檢測與響應組件，包含：逆流檢測模塊，負責持續監控電網的電壓、電流及頻率關鍵參數，識別電網中逆流發生的電流方向的異常變化典型特征；結合負荷需求和電網容量預測，評估逆流發生的概率和影響程度；逆流決策模塊，負責在檢測到逆流即將發生時，逆流檢測與響應組件會立即發出預警信號，并啟動決策機制；生成逆流預警信號，通知控制與優化調度組件即將發生逆流；結合負荷需求和電網容量預測，評估調整光伏出力的可行性，得到逆流決策結果；指令生成模塊，負責根據逆流風險評估結果，生成具體的調整光伏出力的指令，將指令實時發送至控制與優化調度組件；逆流檢測模塊，包含：概率評估子模塊，負責將負荷需求、電網容量及逆流發生變量作為節點，構建動態貝葉斯網絡模型，每個節點表示一個隨機變量，節點之間的連接表示變量之間的依賴關系；利用歷史變量數據對動態貝葉斯網絡模型的參數進行學習，確定各節點之間的條件概率分布，計算在當前負荷需求和電網容量條件下逆流發生的概率分布；影響程度評估子模塊，負責識別電網中的關鍵節點和脆弱環節，評估逆流對電網結構穩定性的影響；模擬逆流發生時設備的運行狀態，評估設備的熱應力及機械應力參數，預測設備的壽命和故障風險；構建電網中各設備和節點之間的因果關系圖譜，通過因果圖譜，評估逆流發生可能引發的連鎖反應，預測潛在的故障擴散路徑和影響范圍；綜合評估子模塊，負責根據歷史評估結果和實際運行反饋，動態調整概率評估和影響程度評估的權重；將概率評估和影響程度評估的結果進行加權綜合，生成逆流風險指數。

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